文案來源於廣告行業，是廣告文案的簡稱。從使用場景來看，文案可以分為Ap推送文案、Banner文案、社區文案、微信官方賬號圖文、朋友圈文案、產品詳情頁。從目的來說，文案可以分為銷售文案和傳播文案。銷售文案主要以銷售轉化為目的，如廣告軟文、產品詳情頁、社區銷售文案等。傳播文案以擴大品牌影響力為目的，如品牌推廣海報文案、活動頁面文案、渠道推廣文案等。文案的創作技巧主要包括兩個方面:賣點挖掘和文案。無論什麽類型的文案，最終目的都是轉型。賣點挖掘的核心是要求運營商從產品的功效中找出與用戶需求相匹配的產品賣點。文案不同於傳統寫作，對文字功底的要求略低。其難點在於如何吸引用戶瀏覽文案，激發用戶需求，讓用戶相信產品功效的真實性，從而產生進壹步的行動。
2.內容創作
在了解內容創作的技巧之前，我們先了解壹下內容運營崗位。
內容運營目前是指通過創作、編輯、組織等方式呈現內容，從而提高互聯網產品的內容價值，創造能夠促進用戶粘性、活躍度和消費行為的內容。
微信推文，Tik Tok上的短視頻，小紅書上的美妝筆記，虎撲上的帖子，電商的產品信息，都是內容。只要是互聯網產品，就壹定是內容填充的，都需要內容運營崗。只是不同形態的產品，不同的內容類型，不同形態的明星，對運營商的要求不壹樣。
比如小紅書作為壹個內容社區，其內容運營職責是社區內容的策劃和撰寫，同時還需要進壹步提高社區內容生產的質量，通過煽動站內人員生產內容來激活社區氛圍。
創作出受歡迎的好內容，關鍵在於選題和標題。深夜雜誌的主編曾經說過，壹個話題就像壹篇文章的誕生日期。壹篇文章出來之前，光看題目就知道自己讀了多少。而標題決定了壹篇文章的生死。壹篇文章寫得再好，如果標題不夠吸引人，用戶也不會點擊。
與傳統寫作相比，互聯網環境下的內容創作，要求我們站在用戶的角度，盡量減少內容的閱讀障礙。比如傳統寫作，寫壹個題目可能需要引用經典來解釋很多內容，有利有弊。但是，在互聯網裏，我們把壹件事寫清楚，寫得輕松，就夠了。此外，在傳統寫作中，人們特別喜歡使用深刻華麗的句子。但在網絡上，這壹點被弱化了，甚至有壹個不成文的規定“盡量不要用成語和專業術語”。
3.活動規劃
活動策劃是指具有不同目的和性質的活動的運作，包括計劃、準備、實施和恢復。相對於“潤物細無聲”的內容運營，活動策劃更具爆發力，能在短時間內提升目標數據。比如2018國慶期間，支付寶在微博舉辦了“2018中國織錦”。
除了從事活動策劃崗位的人員，內容運營、電商運營等崗位也需要具備各種活動策劃技能。不同的產品類型和工作職能有不同的活動策劃目的。比如對於內容運營，活動策劃是引導用戶主動互動；對於電商運營來說，活動策劃就是刺激用戶瘋狂購買。
活動策劃的核心是提出想法，制定策略，形成可執行的計劃，也就是我們常說的活動形式。在這個環節，策劃需要思考用什麽激勵手段刺激用戶參與活動，如何在有限的活動預算下讓用戶盡可能的參與，以達到運營目的，共同活動；用戶完成某壹行為即可參與抽獎；在某個時間點登錄產品，購買商品可以享受優惠；等等
4.用戶操作
用戶要有運營能力，首先要有用戶思維。用戶思維是指為了達到某種商業目的，在思考具體的運營策略時，會優先考慮用戶的視角。
在用戶思維的影響下，做出可執行的策略組合，以達到某種運營目的，即用戶的運營目的主要包括創新、留存、推廣和消費轉化。策略組合是指多種策略的組合。以拉辛為例，不僅可以策劃“老拉辛”的活動，還可以通過高質量的線上訪談或KOL微課引入新用戶。
從用戶運營的崗位職責來看，在執行層面，用戶運營能力的兩大核心是確定目標用戶和設計引導方案，實現用戶價值最大化。具體來說，就是用數據找到不同層次的用戶。針對不同類型的用戶，采用適當的手段進行引導，以完成運營目標。
5.社區運作
社區軟件，這些都是社區的形式。我相信，沒有必要解釋太多。QQ群、微信群，以及專門的社群軟件如知識星球、Cctalk等，都是社群運營的形式。社群運營不僅僅是和用戶在壹個群裏聊天，它是壹種比較綜合的能力，需要運營者有目的地制定壹些運營策略，引導用戶達到目的。
本質上，社群運營也可以看作是用戶運營，可以幫助運營達到創新、推廣、留存、轉化等運營目的。但社群運營能力的構成比用戶運營更復雜，也需要從業者具備話題策劃和溝通的能力。
6.數據分析
數據作為壹種量化的衡量手段，可以真實的反映產品的運營情況，幫助我們進壹步了解產品用戶和產品，進而優化運營策略。如果妳不能衡量它，那麽妳就不能有效地種植它。比如存儲運營，需要通過分析文章的閱讀量和分享率來了解內容質量，優化內容。渠道運營需要通過分析不同渠道的廣告點擊率和轉化率來比較渠道質量，選擇性價比較高的渠道。
數據分析是每個操作的必備技能。回顧之前與核心技能相關的崗位，可以發現大部分都要求從業者具備數據分析的能力。甚至，有的公司還會設立數據分析崗位，可見數據分析的重要性。
數據分析技能的核心在於商業思維。因為數據分析的數據指標和分析模型都是基於業務需求的。以視頻平臺為例，要想了解不同年齡段用戶喜歡的視頻內容，需要對年齡和內容進行分類，然後再看不同年齡段用戶在不同內容分類中的搜索量和點擊量。
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