ddos什麽時候興起的？
20世紀末。
針對從事於網絡安全運維的我們來說，每天都會聽到關於DDOS的話題，那所有“壹切對存在的追問都以歷史性為待征”來闡述，DDoS攻擊(DenialofService)即分布式拒絕服務，起源於20世紀的最後幾年中,它橫空出世後，在網絡中發生的幾次DDOS時間，使企業的網絡運維安全人員變得心驚膽戰，因此也成為了世界關註的焦點。在當時，即使對信息安全不了解的人也聽過。
ddos手段有哪些？
ddos攻擊主要有以下3種方式。
大流量攻擊
大流量攻擊通過海量流量使得網絡的帶寬和基礎設施達到飽和，將其消耗殆盡，從而實現淹沒網絡的目的。壹旦流量超過網絡的容量，或網絡與互聯網其他部分的連接能力，網絡將無法訪問。大流量攻擊實例包括ICMP、碎片和UDP洪水。
TCP狀態耗盡攻擊
TCP狀態耗盡攻擊試圖消耗許多基礎設施組件(例如負載均衡器、防火墻和應用服務器本身)中存在的連接狀態表。例如，防火墻必須分析每個數據包來確定數據包是離散連接，現有連接的存續，還是現有連接的完結。同樣，入侵防禦系統必須跟蹤狀態以實施基於簽名的數據包檢測和有狀態的協議分析。這些設備和其他有狀態的設備—包括負責均衡器—被會話洪水或連接攻擊頻繁攻陷。例如，Sockstress攻擊可通過打開套接字來填充連接表以便快速淹沒防火墻的狀態表。
應用層攻擊
應用層攻擊使用更加尖端的機制來實現黑客的目標。應用層攻擊並非使用流量或會話來淹沒網絡，它針對特定的應用/服務緩慢地耗盡應用層上的資源。應用層攻擊在低流量速率下十分有效，從協議角度看，攻擊中涉及的流量可能是合法的。這使得應用層攻擊比其他類型的DDoS攻擊更加難以檢測。HTTP洪水、DNS詞典、Slowloris等都是應用層攻擊的實例。
腳本爬蟲區別？
腳本與爬蟲是兩種不同的工具和技術，有如下區別：
1.目的：腳本主要用於自動化任務、批量執行操作和處理數據；爬蟲則是用於自動抓取網頁數據並進行分析和存儲的工具。
2.技術：腳本的編寫可以使用多種語言，例如Python、Bash、Perl等；爬蟲壹般使用Python進行編寫。
3.數據源：腳本可以從各種數據源中獲取數據，例如文件、數據庫等；爬蟲主要用於從網絡數據源（如網站）獲取數據。
4.處理方式：腳本可以使用任何編程語言的技術，以達到更高的處理效率；爬蟲的數據處理方式往往需要使用更復雜的數據抓取技術，例如網絡請求、頁面解析等。