1、支持英文、數字、中文（簡體）混合分詞
2、常用的數量和人名的匹配
3、超過22萬詞的詞庫整理
4、實現正向最大匹配算法
5、詞典的動態擴展
6、分詞效率： 第壹次分詞需要1－2秒（讀取詞典），之後速度基本與Lucene自帶分詞器持平。
具體方法：
Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();
然後用這個analyzer的analyzer.tokenStream()來對某壹個字符串進行分詞（比如“中華人民***和國”，最終可以得出分詞結果，有固定的類來表示結果，具體怎麽寫看其文檔。
從這個例子來看，結果是“中華” “人民” “***和國”，利用某些類來叠代得出每壹個詞並存入Map中做key，每叠代出壹個分詞結果就在map中查找壹下，若已有此詞為key，則在value裏加1。這樣就實現了妳的需求。