提升拉新、促活、留存、營收這些黃金指標，幾乎是用戶運營人員的***識，那妳有沒有想過為什麽是這些指標？
從底層邏輯上講，用戶運營，就是圍繞用戶層面，通過各種策略、方法，達成我們的業務目標。
業務終極目標可以概括為：更多的活躍用戶、更多的營收。活躍用戶凸顯產品的商業價值，營收檢驗產品商業模式的成功與否。
拉新、促活、留存的目的，就是為了產生更多的活躍用戶，而活躍用戶最終完成付費轉化。
那麽怎樣做好用戶運營中的拉新、促活、留存、付費轉化呢?
用戶運營就像追女孩！
妳遇到壹個喜歡的女孩，想和她談戀愛（目標），首先妳要和她建立聯系（建立連接），了解她喜歡什麽樣的男孩（了解用戶），隨後展示妳對應的魅力建立對女孩的吸引力（策略影響），但僅僅吸引是不夠的，妳在和女孩接觸的過程中了解到，女孩希望妳能給予其更多的關愛，妳豁然開朗，恍然大悟，給予其更多的關愛（優化策略），女孩對妳很滿意，最終確認戀愛關系（達成目標）~
用戶運營也是壹樣，確定目標、了解用戶、建立連接、制定並實施策略影響用戶、優化調整策略，達成最終的目標。
接下來談壹談我對每個模塊的理解和方法論，因為每個模塊有非常多的細節，這裏只談概況和思路，細節會在後續的文章中逐漸補齊。
壹、確定目標
目標就像指路牌，時刻提醒我們要做什麽。聚焦目標，可以保持專註，不被不重要的事情分散精力。
目標的制定，要結合市場行業、產品、當前業務狀態等多方面綜合考量。
這裏給出目標制定的參考方向，好的目標，通常滿足以下幾點：
1、能夠描述業務發展的好壞
2、具體，可量化、簡單直觀
3、容易獲得易拆解
4、數據能及時獲取
這裏列舉壹些常見的業務目標：新增用戶數、激活用戶數、活躍用戶數、啟動/使用次數、使用時常、流失用戶數、銷售額、用戶滿意度等。這些常見業務指標可以加入時間維度，如日活躍數、周活躍數；也可以向下細分拆解，如：單用戶純利潤=用戶貢獻的平均價值-用戶獲取的平均成本
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二、了解用戶
要影響用戶，就要先了解用戶。了解用戶是什麽壹群人，有什麽的喜好，會在哪裏出現，用戶有哪些問題急需解決。然後找到他，吸引他，投其所好，提供解決方案和用戶關心的內容或服務。
了解用戶的方式大體有2種：
1、聽用戶說了什麽
2、看用戶做了什麽
這兩種方式可以拆分為以下可實施的方法
1.說了什麽
用戶調研、1對1深度訪談、小組討論
2.做了什麽
觀測用戶使用產品的過程、對用戶行為數據進行分析、AB測試、熱力圖/眼動軌跡
其中調研、AB測試、 用戶行為數據分析 的對象是用戶群體，對群體的研究能得到普適性的現象和規律，這類方法被統稱為：定量研究
1對1深度訪談，熱力圖/眼動軌跡、小組討論、觀測用戶使用過程，是對個體的研究，能了解具體用戶的想法和行為規律，這類方法被統稱為：定性研究
定量研究和定性研究各有優缺點，常見的應用場景是，先通過定量研究找到普適性結論和現象，再通過定性研究，找到普適性結論和現象背後的形成原因。
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三、建立連接
建立用戶和產品連接的過程，就是吸引用戶使用產品的過程，也叫獲取新用戶。
此過程主要包含以下部分：
1、將產品信息傳達給用戶，激起用戶的強烈興趣，促發用戶的使用動機
2、用戶在動機驅使下，使用我們的產品
獲取新用戶主要考慮用戶從哪裏來，通過什麽內容吸引用戶，用戶來了之後如何做好產品使用的引導工作，讓用戶輕松到毫不費力的體驗到產品的核心價值，並願意留下。
四、策略/運營手段影響用戶
有句成語叫投其所好，同樣適用於運營策略，但這成語只說了壹半。除了投其所好，我們還要用戶滿足我們的目標，達到雙贏。壹句話總結就是：給用戶想要的內容或服務的同時，讓用戶完成我們的運營目標。
以知乎APP為例，知乎是壹個用戶產生內容的社區，為用戶提供內容，供其消費。根據第三方工具易觀，查詢其6月活躍用戶數在2000W左右，除去遊戲類別，全類別APP月活排行第九。雖說數據不壹定準確，但也能反映出，知乎現在用戶體量很大，已經進入產品成熟期。
為了方便分析和理解，我們假定知乎現階段的主要運營目標是用戶每周使用時常，用戶僅使用知乎進行閱讀的操作。由此可推導出，用戶每周使用總時常=用戶每周瀏覽內容個數*用戶瀏覽內容的平均時常。
那麽要提高用戶每周使用總時常，就要讓用戶看更多數量的內容，且看的時間更長。要達到以上2個目的，我們可以從以下角度出發：
1、產品方向：找到用戶感興趣的內容，並引導其查看
2、激勵系統：對用戶查看內容的行為給與激勵
引導的方式可以是：推送、提醒、產品路徑優化、交互優化等
激勵系統包含：任務體系、社交體系、榮譽系統（勛章、成就）、成長系統（等級、積分）、會員系統、價格讓利、物質獎勵等
然而用戶不是個體，是群體，千人千面，感興趣的內容，想獲得的獎勵各有不同。所以我們要將不同的用戶群體劃分開來，給與其感興趣的內容，給予對應的獎勵。 這就是用戶分層，和針對性運營。
用戶分層的可以參考以下維度：
1.用戶屬性
用戶來源渠道：線上、線下
用戶現實身份：年齡、性別、地域等
用戶在產品中的身份：普通用戶、活躍用戶、大V、領袖，也叫金字塔模型。
2.用戶行為
用戶生命周期：AARRR模型
用戶重要程度：RFM模型
用戶行為偏好
以上維度不需要全部用到，可結合業務和產品，選取適合的分層維度。
五、調整、優化策略
作出了策略，用戶很可能並不買賬，沒有達到最終目標，而且隨著時間推移，用戶的需求也會發生微妙的變化，這個時候就要積極主動的做出策略的調整和優化，
最後回顧壹下今天的核心運營思路：制定目標，了解用戶，建立連接，策略影響用戶，調整、優化策略。