用計算機把壹種自然語言翻譯成另壹種自然語言也叫自動翻譯。翻譯的語言稱為源語言，翻譯的語言稱為目標語言。機器翻譯不僅與人工智能研究密切相關，還涉及語言學研究(尤其是應用語言學研究)。它是計算機的壹個典型的非數值應用研究。機器翻譯和人工翻譯有壹些相似之處，同樣需要經歷查字典、源語言分析、目標語言合成等幾個階段。
機器翻譯的特點是速度快，計算機可以在短時間內“不知疲倦”地完成大量文本翻譯工作；但是機器翻譯的質量並不理想，翻譯生硬呆板，有些翻譯出來的句子不通順，甚至錯誤。機器翻譯只適合翻譯語法結構嚴謹、詞匯意義明確的文檔，比如科技文獻。
機器翻譯原理
1，預處理就是把源語言中的句子標準化，用標點符號把長句分成幾個短句，過濾掉壹些與意思無關的語氣詞和詞語，把壹些數字和不規則表達融入到標準化的句子中，等等。
2.翻譯模塊是將輸入的字符單位和序列翻譯成目標語言序列的過程，是機器翻譯中最關鍵、最核心的地方。縱觀機器翻譯的歷史，翻譯模塊可以分為三類:基於規則的翻譯、基於統計的翻譯和基於神經網絡的翻譯。
3.後處理模塊是將翻譯結果進行大小寫轉換，對建模單元進行拼接，並對特殊符號進行處理，使翻譯結果更符合人的閱讀習慣。