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大數據治理的要素是什麽?

大數據治理的要素包括目標要素、核心要素、支撐要素和貢獻要素。

數據擴展:

大數據治理是指充分利用大數據、雲計算、人工智能等先進技術,實現治理手段的智能化。大數據壹般指符合4V特征的數據,包括社交數據、機器數據等。大數據為傳統數據治理帶來了許多擴展。

在政策/流程方面,大數據治理應涵蓋大數據的獲取、處理、存儲和安全,有必要設立大數據數據管理專員制度;需要考慮大數據和主數據管理能力的整合,定義大數據,統壹主數據標準;

在數據生命周期管理的各個階段,如數據存儲、保留、歸檔和處置,都要考慮大數據的存儲時間和存儲空間的平衡,大數據量大,要識別對業務有關鍵影響的數據元素,並檢查和保證數據質量。

此外,在隱私方面,要考慮社會數據的隱私保護需求,制定相應的政策,建立大數據治理與企業內外部風險管控需求的聯系。

大數據,或稱巨量數據,是指涉及的數據量巨大到主流軟件工具無法在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列的信息,以幫助企業做出更積極的商業決策。

在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數據時代》中,大數據是指所有的數據都用於分析和處理,而沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。

大數據的5V特征(IBM提出)是體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、真實性。“大數據”壹詞,在商務印書館出版的《中國新詞語詞典(2000-2020)》中,列出了中國近20年來生命力指數最高的十大“時代新詞”。