數據擴展:
大數據治理是指充分利用大數據、雲計算、人工智能等先進技術，實現治理手段的智能化。大數據壹般指符合4V特征的數據，包括社交數據、機器數據等。大數據為傳統數據治理帶來了許多擴展。
在政策/流程方面，大數據治理應涵蓋大數據的獲取、處理、存儲和安全，有必要設立大數據數據管理專員制度；需要考慮大數據和主數據管理能力的整合，定義大數據，統壹主數據標準；
在數據生命周期管理的各個階段，如數據存儲、保留、歸檔和處置，都要考慮大數據的存儲時間和存儲空間的平衡，大數據量大，要識別對業務有關鍵影響的數據元素，並檢查和保證數據質量。
此外，在隱私方面，要考慮社會數據的隱私保護需求，制定相應的政策，建立大數據治理與企業內外部風險管控需求的聯系。
大數據，或稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大到主流軟件工具無法在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列的信息，以幫助企業做出更積極的商業決策。
在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數據時代》中，大數據是指所有的數據都用於分析和處理，而沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。
大數據的5V特征(IBM提出)是體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(低價值密度)、真實性。“大數據”壹詞，在商務印書館出版的《中國新詞語詞典(2000-2020)》中，列出了中國近20年來生命力指數最高的十大“時代新詞”。