分詞是指將信息裏的關鍵詞拆分成單個的字，根據分詞後的字進行關鍵詞的擴展，是錯誤的。
分詞的意思：
中文分詞指的是將壹個漢字序列切分成壹個個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照壹定的規範重新組合成詞序列的過程。
在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的，而中文只是字、句和段能通過明顯的分界符來簡單劃界，唯獨詞沒有壹個形式上的分界符，雖然英文也同樣存在短語的劃分問題，不過在詞這壹層上，中文比之英文要復雜得多、困難得多。
分詞的作用：
中文分詞是文本挖掘的基礎，對於輸入的壹段中文，成功的進行中文分詞，可以達到電腦自動識別語句含義的效果。
中文分詞技術屬於自然語言處理技術範疇，對於壹句話，人可以通過自己的知識來明白哪些是詞，哪些不是詞，但如何讓計算機也能理解？其處理過程就是分詞算法。
分詞算法分類：
1、字符匹配
這種方法又叫做機械分詞方法，它是按照壹定的策略將待分析的漢字串與壹個“充分大的”機器詞典中的詞條進行匹配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功（識別出壹個詞）。
2、理解法
這種分詞方法是通過讓計算機模擬人對句子的理解，達到識別詞的效果。其基本思想就是在分詞的同時進行句法、語義分析，利用句法信息和語義信息來處理歧義現象。它通常包括三個部分：分詞子系統、句法語義子系統、總控部分。
在總控部分的協調下，分詞子系統可以獲得有關詞、句子等的句法和語義信息來對分詞歧義進行判斷，即它模擬了人對句子的理解過程。這種分詞方法需要使用大量的語言知識和信息。
3、統計法
從形式上看，詞是穩定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時出現的次數越多，就越有可能構成壹個詞。因此字與字相鄰***現的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度。可以對語料中相鄰***現的各個字的組合的頻度進行統計，計算它們的互現信息。