pkuseg並非只能對英文文本進行分詞，還適用於中文文本的分詞操作。
壹、pkuseg的功能
1.kuseg是由北京大學自然語言處理實驗室開發的壹套中文分詞工具，能夠切分出中文文本中的詞匯。
2.研究人員采用了結巴分詞算法和bi-LSTM深度學習模型，並結合詞性標註、命名實體識別等技術實現分詞。
3.使用者可以方便地通過pip安裝pkuseg並調用其接口實現分詞功能。
二、pkuseg的應用
1.pkuseg作為壹款優秀的分詞工具，能夠幫助人們在自然語言處理中提高效率。
2.人們可以使用pkuseg對新聞、微博、評論、論文等不同的中文文本進行分詞，以便進行文本挖掘、情感分析、信息推薦等任務。
3.pkuseg還能夠進行壹些特殊領域的分詞，如金融領域、醫學領域、法律領域等。
三、拓展知識：
分詞技術就是搜索引擎針對用戶提交查詢的關鍵詞串進行的查詢處理後根據用戶的關鍵詞串用各種匹配方法進行分詞的壹種技術。
我們要理解分詞技術先要理解壹個概念。那就是查詢處理，當用戶向搜索引擎提交查詢後，搜索引擎接收到用戶的信息要做壹系列的處理。
分詞技術是自然語言處理的重要技術之壹，它可以將連續無空格的字母或漢字序列切分出來，成為詞匯單位，是對大規模文本數據進行處理的基礎。
分詞的算法壹般包括基於規則的方法和基於統計的方法。基於規則的方法是根據語言學規則，手動構建壹個規則庫，然後通過匹配來實現分詞。
而基於統計的方法則是通過機器學習訓練模型，從而在給定的語料庫上訓練出自動分詞的能力。現在常用的中文分詞工具還有jieba分詞、hanlp、ltp等。