大數據簡介:
大數據，或稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大到無法在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列的信息，以幫助企業做出更積極的商業決策。
在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶合著的《大數據時代》中，大數據是指在沒有隨機分析抽樣調查這種捷徑的情況下，所有的數據都被用於分析和處理。
大數據的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值低價值密度、真實性。“大數據”壹詞，在商務印書館出版的《中國新詞語詞典2000-2020》中，列出了中國近20年來生命力指數最高的十大“時代新詞”。
定義:
大數據和雲計算的關系是由“大數據”研究機構Gartner定義的。“大數據”是壹種信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策、洞察和流程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化。
麥肯錫全球研究院給出的定義是:規模遠遠超出傳統數據庫軟件工具在獲取、存儲、管理和分析方面能力的數據集，具有數據規模海量、數據流動迅速、數據類型多樣、價值密度低四大特征。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些有意義的數據進行專業化處理。換句話說，如果把大數據比作壹個行業，那麽這個行業盈利的關鍵就在於提高數據的處理能力，通過“處理”實現數據的“增值”。
結構:
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據日益成為數據的主體部分。根據IDC的調查報告，企業中80%的數據是非結構化數據，這些數據每年以60%的指數級增長。