數學建模是用數學語言描述實際現象的過程。這裏的實際現象既包括自由落體等具體的自然現象，也包括抽象的現象。
比如顧客對某種商品的價值取向。這裏的描述不僅包括對外在形式和內在機制的描述，還包括對實際現象的預測、實驗和解釋。
我們也可以直觀地理解這個概念:數學建模是把純數學家(只知道數學，不知道它在實踐中的應用的數學家)變成事物的壹種方式。
哲學家、生物學家、經濟學家甚至心理學家的過程。
2.什麽是數學模型？
數學模型是指用數學語言描述的實際事物或現象。壹般是對實際事物的數學簡化。它往往在某種意義上接近實際事物。
抽象的形式是存在的，但和實物有本質的區別。描述壹個實際現象有很多方式，比如錄音、錄像、比喻、謠言等等。
等等。為了使描述更具科學性、邏輯性、客觀性和可重復性，人們使用壹種普遍認為嚴謹的語言來描述各種現象。這種語言是
用數學語言描述的東西叫做數學模型。有時候我們需要做壹些實驗，但是這些實驗往往是以抽象的數學模型作為現實。
實驗本身也是對實際操作的理論替代。
3.為什麽要建立數學模型？
在科學領域，數學因其眾所周知的準確性而成為研究人員最廣泛使用的交流語言——因為他們普遍認為自然是嚴格進化的。
是的，盡管支配進化的法則可能是復雜的，甚至是混亂的。因此，人們常常為實際事物建立各種數學模型，以便通過對模型的考察來描述它們。
解釋、預測或分析與實際事物相關的規律。
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數學建模軟件介紹
壹般來說，學習數學建模常用的軟件有四種，分別是:matlab、lingo、Mathematica和SAS。下面簡單介紹壹下這四種。
1概述。矩陣實驗室
MATLAB代表矩陣實驗室。除了出色的數值計算能力，還提供專業的符號計算和文本處理。
管理、可視化建模、仿真和實時控制。
MATLAB的基本數據單元是矩陣，其指令表達式與數學和工程中常用的指令表達式非常相似，所以用MATLAB解決問題比用C、FORTRAN等更好。
語言做同樣的事情簡單多了。
目前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括壹個主包，裏面有上百個內部函數和30多個工具箱，可以分為功能工具。
包裝和主題工具包。函數工具包用於擴展MATLAB的符號計算、可視化建模與仿真、文字處理和實時控制等功能。主題工具包是專業的。
工具包、控制工具包、信號處理工具包、通信工具包等。都屬於這壹類。
開放性讓MATLAB深受用戶歡迎。除了內部函數，所有的MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件。用戶可以修改源程序。
或者加入妳自己的程序來構建壹個新的特殊工具箱。
2.概述2。數學
Wolfram Research是高科技計算機計算的先驅，由復雜理論的發明者史蒂夫·沃爾夫勒姆創立。
1987年，1988年推出了高科技計算機運算軟件Mathematica，堪稱堪比諾貝爾獎的天才產品。Mathematica是壹組綜合數字，用於
和符號化操作，為全球超過壹百萬的研究人員、工程師、物理學家、分析師和其他技術專業人士提供易於使用的頂級軟件。
科學計算環境。目前已廣泛應用於學術界、電機、化學、土木工程、信息工程、金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM等領域。
廣泛使用。
Mathematica的特點
Mathematica 5憑借高階計算方法、豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，可以比Matlab R13更快更好地進行特征向量、逆矩陣等線性代數中的數值運算，提供業界最精確的數值運算結果。
Mathematica不僅可以進行數值計算，還可以提供最佳可設計的符號運算。
豐富的數學函數庫，可以快速求解微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、概率統計等。
Mathematica可以繪制各種專業領域的專業函數的圖形，提供豐富的圖形表示方法，並將結果可視化。
Mathematica可以整理專業的科技論文和期刊，使計算和排版在同壹個環境中完成，提供高質量的可編輯排版公式和表格，自動優化屏幕和打印的排版，組織從初始概念到最終報告的計劃，為txt、html、pdf等格式的輸出提供最佳的兼容性。
它可以與C、C++、Fortran、Perl、Visual Basic、Java結合，提供強大的高級語言接口功能，使程序開發更加方便。
Mathematica本身就是壹門簡單易學的編程語言。Mathematica提供了交互式豐富的幫助功能，讓用戶現在就可以學習和銷售。功能強大、操作簡單、易學的特點，可以最有效地縮短研發時間。
3.3.lingo概述
LINGO用於求解非線性規劃(NLP-非線性規劃)和二次規劃(QP-二次規劃)
LINGO 6.0學生版最多可以發布300個變量，150個約束規則問題，其標準版的求解能力超過10 4。雖然林多和
LINGO不能直接解決目標規劃問題，但可以分解成LINDO和LINGO可以用序列算法解決的規劃問題。
建模語言與求解引擎的集成
LINGO是壹個全面的工具，使其更快，更簡單，更有效地建立和解決線性，非線性和整數優化模型。LINGO提供了強大的語言和快速的求解引擎來解釋和求解優化模型。
■簡單的模型表示
LINGO可以快速公式化線性、非線性、整數問題，易於閱讀、理解和修改。
■方便的數據輸入和輸出選擇
LINGO建立的模型可以直接從數據庫或工作表中獲取數據。同樣，LINGO可以直接將求解結果輸出到數據庫或工作表中。
■強大的解決方案引擎
LINGO內置的求解引擎包括線性、非線性(凸和非凸)、二次、二次約束和整數優化。
■交互式建模或創建交鑰匙應用
LINGO為妳建立、求解和分析模型提供了壹個完全交互式的環境。LINGO還提供了dll和OLE接口，供用戶從編寫的程序中調用。
■廣泛的文件和幫助功能
LINGO提供的所有工具和文檔都可以幫助妳快速入門。LINGO用戶手冊有詳細的功能定義。
4.概述4。SAS軟件
SAS系統的全稱是Statistics Analysis System，最早是由北卡羅來納大學的兩名生物統計學研究生編寫的。1976年，SAS軟件學院成立，SAS軟件正式上線。SAS是用於決策支持的大型綜合信息系統，但該軟件系統最早的功能僅限於統計分析，統計分析功能仍是其重要組成部分和核心功能。SAS目前的版本是9.0版，大小約為1G。經過多年的發展，SAS已被全球120多個國家和地區的近3萬個組織采用，直接用戶超過300萬，覆蓋金融、醫藥衛生、生產、交通、通信、政府、教育、科研等領域。在英美等國家，熟練使用SAS進行統計分析是很多公司和科研機構選擇素材的條件之壹。在數據處理和統計分析領域，SAS系統被譽為國際標準軟件系統，在1996 ~ 1997年被選為建立數據庫的首選產品。是統計軟件領域的巨頭。這裏只舉壹個例子:在以嚴苛著稱的FDA新藥審批程序中，規定新藥試驗結果的統計分析只能用SAS進行，其他軟件的計算結果無效！連簡單的均值和標準差都不好！由此可見SAS的權威地位。
SAS系統是壹個組合軟件系統，由多個功能模塊組成，其基本部分是基礎SAS模塊。基礎SAS模塊是SAS系統的核心，承擔主要的數據管理任務，管理用戶的使用環境，處理用戶的語言，調用其他SAS模塊和產品。也就是說，SAS系統的運行必須啟動基礎SAS模塊，這個模塊除了本身的數據管理、程序設計、描述性統計計算等功能外，還是SAS系統的中央調度室。它既可以獨立存在，也可以與其他產品或模塊形成壹個完整的系統。每個模塊的安裝和更新可以通過其安裝程序非常方便地進行。SAS系統具有靈活的功能擴展接口和強大的功能模塊。在基礎SAS的基礎上，還可以添加以下不同的模塊來增加不同的功能:SAS/STAT(統計分析模塊)、SAS/GRAPH(繪圖模塊)、SAS/QC(質量控制模塊)、SAS/ETS(計量經濟學和時間序列分析模塊)、SAS/OR(運籌學模塊)、SAS/IML(交互式矩陣編程語言模塊)、SAS/FSP。SAS有智能繪圖系統，不僅可以繪制各種統計圖，還可以繪制地圖。SAS提供了許多統計過程，每個過程都包含極其豐富的選項。用戶還可以通過對數據集的壹系列處理來實現更復雜的統計分析。此外，SAS還提供了各種概率分析函數、分位數函數、樣本統計函數和隨機數生成函數，用戶可以輕松滿足特殊的統計需求。木瓜-木瓜報道2007年6月-12 16: 49