分詞是將壹個連續的文本序列分割成壹個個有意義的詞語或字的過程。例如，在中文文本中，分詞就是將連續的漢字序列劃分為有意義的詞匯單位。分詞對於理解和處理文本具有重要意義，因為單個詞語是語義的最小單位，是理解文本的基礎。
關鍵詞（也被稱為關鍵字）是在文本中具有特殊重要性或代表性的詞語。關鍵詞通常是通過壹定的算法或技術從文本中自動或手動提取出來的。關鍵詞可以體現文本的主題、內容或重點信息，常用於文本摘要、信息檢索和文本分類等應用中。
分詞和關鍵詞之間的聯系在於，關鍵詞往往是在分詞的基礎上提取出來的。也就是說，分詞是關鍵詞提取的預處理步驟。通過對原始文本進行分詞，可以將文本劃分為壹個個詞語，在此基礎上可以提取出具有代表性或重要性的關鍵詞。
需要註意的是，分詞和關鍵詞提取是兩個獨立的任務，並且在不同的語言和應用場景下可能采用不同的算法和技術。分詞通常是針對特定語言的語法和語義進行處理，而關鍵詞提取則是基於統計、機器學習或其他方法來確定文本中重要的詞語。因此，在具體的NLP任務中，分詞和關鍵詞提取往往需要結合特定的工具和方法進行處理。