對於python的入門
首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網絡編程、python並發與高效編程等等。
通過前期python學習來了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。
並會對常見數據結構和相應算法進行學習，註重表格的處理，樹結構的處理知識。
第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、數據持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、服務器集群架構等等。
對js的掌握並在網絡前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統的基礎知識和掌握linux操作系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。
第三階段主要學習網絡爬蟲，數據分析加人工智能：
這壹個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL數據庫、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架，並且可以使用分布式爬蟲框架實現大量數據的獲取。
數據分析和人工智能階段需要學習的數據分析、人工智能深度學習、量化交易模型、數據分析-特征工程和結果可視化和人工智能機器學習等等。
需要理解隨機變量的數字特征的概念和性質，並會利用性質計算隨機變量的數字特征，了解可視化過程，圖形繪制。並且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法等等。
最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯系。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，壹般不建議自學。
妳肯定要問為什麽？我就知道！原因大概有三點：
首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是妳想過沒，妳要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，妳可能需要1年左右，就這妳還不壹定能夠學會、換不壹定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。
其次就是學習知識的系統性、前沿性。IT行業的學習壹定要系統，不能說我們這裏壹點那裏學壹點，完了全是壹片壹片的知識點，聽起來妳都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時壹定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業的技術更新很快。
最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習壹般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，壹般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。
總而言之妳是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！