Stable Diffusion 人門指南--文生圖
01.我們先從提示詞語模塊開始
Check pion基礎模型選擇：可以選擇自己合適的模型， 常用的模型可以找我哈
提示次框(Tag) ：
正向提示詞是妳希望出現的畫面反之反向提示詞是不希望出現的畫面
提示詞支持語言：英語、漢語、日語、特殊符號......每個提示詞要用“”分開註意事項：
單詞不要拼寫錯誤；書寫順序(將重要的放前面，越到後面權重越小)；用詞具體.
控制技巧：
括號：(Tag) 權重提高1.1倍； 多個括號代表1.1的權重的幾次方
括號+數值：(Tag：1.5) 權重提高1.5倍； 數值大於1代表提高權重， 反之則降低方號：[Tag：1.5]權重降低1.5倍；可以使用多個方括號
提示詞轉換：讓tag在a i采樣過過程中轉換成其他tag [Form：When： 5] ， 就是在采用步數第五步將雞蛋換成香蕉--例如：
模型引用：直接在tag中文字調用模型A Girl， <Lora：KoreanDollLikeness_v15：0.6>後面的數字區間是0-1之間
復制別人的配置信息時，點擊這個按鈕，自動分配下去
讀取選擇的提示詞模板到輸入框中?
清空提示詞
調用提示詞模板
調用lora等模型
保存當前提示為模板
02.屬性控件
采樣器介紹：A i畫圖算法：二次元常用：Dpm++2mKarras真人常用：Dpm++Sde Karras
采樣叠代步數：
畫人物勾選，讓臉更像真人
生成從左往右連續拼接的圖像
放大算法!，壹般最常用
圖像尺寸：壹般采用512*512或者512*768再大建議使用放大算法
生成批次：同樣的配置讓ai跑幾次圖每批數量：Ai每跑壹次生成幾張圖，建議默認1，多了占用顯存
引導詞系數：圖片與妳提示詞的關聯程度，壹般是7 9 12
圖像生成種子：Ai基於哪個隨機噪點畫圖(Ai底模板)
點擊變成-1表示任意隨機種子
點擊固定隨機種子
03.圖片生成
圖片生成區域：打開本地保存圖片的文件夾 本地默認自動保存生成的圖? 將多張生成的圖壓縮到壹個文件夾 將生成的圖發送到圖生圖，局部繪制附加功能選項中