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python 命名實體識別怎麽計算準確率 召回率

目前算法方面主流就是CRF了

效率壹般

2類(不包括非專名)

幾W

query/s

4類

就下降到1W-2W

query/s了

更多類別的就更少了

當然這個是優化過的crf++了

而且命名實體識別

算法不是對所有類別的都合適

比如音樂和電影

CRF的效果就不好

但是人名

地名

機構名還不錯

所以工程上即使用CRF

也會使用詞典+消歧的策略