以MySQL為例，碎片的存在十分影響性能
MySQL 的碎片是 MySQL 運維過程中比較常見的問題，碎片的存在十分影響數據庫的性能，本文將對 MySQL 碎片進行壹次講解。
判斷方法：
MySQL 的碎片是否產生，通過查看
show table status from table_nameG;
這個命令中 Data_free 字段，如果該字段不為 0，則產生了數據碎片。
產生的原因：
1. 經常進行 delete 操作
經常進行 delete 操作，產生空白空間，如果進行新的插入操作，MySQL將嘗試利用這些留空的區域，但仍然無法將其徹底占用，久而久之就產生了碎片；
演示：
創建壹張表，往裏面插入數據，進行壹個帶有 where 條件或者 limit 的 delete 操作，刪除前後對比壹下 Data_free 的變化。
刪除前：
刪除後：
Data_free 不為 0，說明有碎片；
2. update 更新
update 更新可變長度的字段(例如 varchar 類型)，將長的字符串更新成短的。之前存儲的內容長，後來存儲是短的，即使後來插入新數據，那麽有壹些空白區域還是沒能有效利用的。
演示：
創建壹張表，往裏面插入壹條數據，進行壹個 update 操作，前後對比壹下 Data_free 的變化。
CREATE TABLE `t1` ( `k` varchar(3000) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
更新語句：update t1 set k='aaa';
更新前長度：223 Data_free：0
更新後長度：3 Data_free：204
Data_free 不為 0，說明有碎片；
產生影響：
1. 由於碎片空間是不連續的，導致這些空間不能充分被利用；
2. 由於碎片的存在，導致數據庫的磁盤 I/O 操作變成離散隨機讀寫，加重了磁盤 I/O 的負擔。
清理辦法：
MyISAM：optimize table 表名；（OPTIMIZE 可以整理數據文件,並重排索引）
Innodb：
1. ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB；(重建表存儲引擎，重新組織數據)?
2. 進行壹次數據的導入導出
碎片清理的性能對比：
引用我之前壹個生產庫的數據，對比壹下清理前後的差異。
SQL執行速度：
select count(*) from test.twitter_11;修改前：1 row in set (7.37 sec)
修改後：1 row in set (1.28 sec)
結論：
通過對比，可以看到碎片清理前後，節省了很多空間，SQL執行效率更快。所以，在日常運維工作中，應對碎片進行定期清理，保證數據庫有穩定的性能。