隨著企業數字化轉型步伐的不斷加快，銀行內部信息系統愈加復雜，業務處理的自動化及智能化需求日益旺盛， 探索 科技 賦能金融業務、實現數字化轉型對銀行具有重要價值。某銀行於2021年啟動數字員工項目建設，應用新技術實現業務領域的轉型升級。達觀數據基於 自主研發的智能文本機器人，助力某銀行數字員工平臺項目建設，實現詢證函智能審核、代發代扣文檔智能審核、企業財報解析等業務場景落地，優化作業方式及流程，實現業務賦能。
詢證函智能審核機器人
業務痛點：
銀行在受理詢證函業務時，需要人工對客戶提交的詢證函原件和行內系統查詢的相關數據進行核對，且客戶提交的數據與行內的數據排序存在差異，數據核對難度大、耗時長。
按照財政部規定，詢證函應包括14大類內容，若行內存在大量的業務往來就有著大量的數據核對工作量，按照出具詢證函的機構不同，詢證函間均存在差異，加大了核對難度。
解決方案：
詢證函智能審核機器人基於 自研的光學字符識別技術（OCR）、自然語言處理技術（NLP） 等完成詢證函的 結構化解析 ，對接業務系統，實現紙質詢證函文件和行內系統數據 自動比對 ，完成詢證函智能審核，並輔助生成相應的回函文件，降低人工操作可能伴生的錯誤風險，便於業務人員進行快速核驗，有效提升銀行回函效率及質量。
詢證函智能審核
代發代扣文檔智能審核
業務痛點：
業務人員在核對電子數據與紙質檔案數據時需要耗費大量時間，數據量較大時只能抽查，無法全部核對；存在部分企業財務操作不規範，多次換單的情況，給櫃面的核對工作造成很大的不便；銀行以電子數據進行代發代扣或批量轉賬，如客戶材料提供不規範，也容易造成資金風險。
解決方案：
達觀數據基於 光學字符識別技術（OCR）、自然語言處理技術（NLP）及計算機視覺技術（CV） ,為銀行實現紙質文件與電子數據的 自動核對 ，提高作業效率，避免造成資金風險。
數據核對內容
代發代扣文檔智能審核部分系統界面截圖
智能財報機器人
業務痛點：
銀行信貸部在進行貸前審核時，客戶經理需要將財報信息手動錄入至信貸系統後再進行貸前審核，形成信用分析報告。手工錄入存在如下問題：
解決方案：
達觀智能財報機器人通過 機器人流程自動化（RPA）、光學字符識別技術（OCR）、自然語言處理技術（NLP）和計算機視覺技術（CV ） 的應用，實現財報文件 自動上傳 、財報數據 自動解析 ，大幅提升錄入效率；並根據既定會計準則規定的財務報表邏輯進行試算平衡校驗，提升錄入準確率、降低錄入風險；在實際業務中客戶經理拿到紙質報表即可掃描錄入，結合企業貸前財務狀況分析，即時發現問題、查看問題，大幅提升工作效率。
智能財報解析