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python常用命令有哪些

Python常用的命令有打開csv文件,數據重新排序,求標準差,向上取整。希爾伯特變換,dataframe修改列名 ,按照某壹列進行升序或者降序排列等等

Python是壹種計算機程序設計語言。是壹種動態的、面向對象的腳本語言。它包含了許多命令來幫助我們實現各種各有的功能,接下來在文章中為大家分享

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(1)打開csv文件

import pandas as pd

df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)(2)dataframe index 重新排序

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)(3)dataframe 按照某壹列進行升序或者降序排列

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序,False降序)(4)dataframe 的index重新從0開始

data=data.reset_index(drop=True)(5)畫橫坐標是日期的圖

import matplotlib.pyplot as plt

x=data[‘date’]#日期是字符串形式

y=data[‘close price’]

plt.plot_date(x,y)(6)求標準差

import numpy as np

np.std(7)下取整

import math

math.floor上取整:math.ceil

(8)希爾伯特變換

from scipy import fftpack

hx= fftpack.hilbert(price)(9)值排序

data.order()(10)差分

data.diff(1)#壹階差分

dataframe 刪除元素

data.drop(元素位置)(11)嵌套的array處理方法

import itertools

a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]

out = list(itertools.chain.from_iterable(a))(12)dataframe修改列名

data.columns=[‘num’,’price’](13)excel表導入以後有空行解決辦法

import numpy as np

data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)(15)diff用法

壹.是dataframe或者series格式,直接就用data.diff()

二.是list格式,先轉換成轉換成list格式data=data.tolist() 然後dif=np.diff(data)

(16)dataframe中的日期type不是date格式,不能直接相加減,所以先轉換成list格式

t=data.time.tolist()

date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)

past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)(17)符號化

np.sign(18)字典的使用

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}

for i in range(len(data1)):

state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))

result.append(label[state])(19)用plt畫圖的時候中文不顯示的解決辦法

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsfontssimsun.ttc”, size=15)

plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set)(20)獲取當前程序運行的時間

from time import time

time1=time()

time2=time()

print(time2-time1)總結: