首先，人工智能的門檻比較高，對學習者的要求也比較高。首先，有壹種人不適合學習人工智能，就是沒有自己目標的人不適合學習人工智能。想要學好人工智能，必須打好專業知識基礎，學會獨立思考，有效結合知識和數據，開發新模型，找到自己的願景，形成自己的“人工智能”研究方向。所以有自己目標的人更適合學習這個專業。
在學習人工智能之前，無論我們將來想做出什麽成就，都要記住四件事，那就是選擇重要的課題，做出真實的東西，選擇適合自己的課題組，研究新的方向。只有認識到這壹點，才能更好地實現自己在該領域的價值，這才是人工智能專業學生應該做的。如果妳沒有這些目標，不想創新，不想做有深度有創意的東西，那麽妳就不適合這個專業。
給學校同學的建議是打好基礎，加快壹些東西對長遠發展並沒有好處。想做深度學習，必須對數學有很好的理解。另壹方面，企業註重的是實際能力，也就是解決問題的能力。所以打好基礎之後，壹定要鍛煉自己的動手能力，自己做壹些項目，解決問題的能力也是重中之重。如果上大學的目標是學好理論，好好學習，不想實踐，不鍛煉自己解決問題的能力，那就不適合這個專業。
當然，人工智能作為壹門涉及領域很廣的學科，需要跨學科學習能力很強的人，因為現階段人工智能與事物的結合越來越重要。只有復合型人才才能真正推動自己領域的發展。而有些人是學人工智能專業的，如果不願意跨專業學習，將來也走不遠，不如壹開始就不要學這個專業。這樣不僅浪費時間，而且有利於和長遠發展。
在這篇文章中，我們給想學習人工智能的朋友壹些建議。想學人工智能，就要考慮自己能不能接受人工智能需要的條件，或者自己有沒有學習的能力，這樣才能對自己的人生負責，才不會把青春浪費在迷茫或者不確定的道路上。