數據字典建立應從系統分析階段開始。
數據字典建立應從系統分析階段開始。數據字典對數據的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯等進行定義和描述，其目的是對數據流程圖中的各個元素做出詳細的說明，使用數據字典為簡單的建模項目。
簡而言之，數據字典是描述數據的信息集合，是對系統中使用的所有數據元素的定義的集合。
主動數據字典在對數據庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手工更新其內容的數據字典。
數據字典中的視圖分為三類，它們分別由三個前綴構成：user_*、 all_*、 dba_*。user_*：該視圖存儲了關於當前用戶所擁有的對象的信息。all_*：該視圖存儲了當前用戶能夠訪問的對象的信息，而不是當前用戶擁有的對象。dba_*：該視圖存儲了數據庫中所有對象的信息。
關於數字字典：
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。
換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的壹組嚴密壹致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。
數據庫數據字典不僅是每個數據庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問數據庫數據字典。
數據字典是數據庫的重要組成部分。它存放有數據庫所用的有關信息，對用戶來說是壹組只讀的表。數據字典由數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理過程和外部實體組成。
數據字典內容包括數據庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等；分配多少空間，當前使用多少空間等；列的缺省值；約束信息的完整性；用戶的名字；用戶及角色被授予的權限；用戶訪問或使用的審計信息；其它產生的數據庫信息。