如果妳想在Linux服務器上周期性地執行某個 Python 腳本，最出名的選擇應該是 Crontab 腳本，但是 Crontab 具有以下缺點：
1.不方便執行 秒級的任務 。
2.當需要執行的定時任務有上百個的時候，Crontab的 管理就會特別不方便 。
另外壹個選擇是 Celery，但是 Celery 的配置比較麻煩，如果妳只是需要壹個輕量級的調度工具，Celery 不會是壹個好選擇。
在妳想要使用壹個輕量級的任務調度工具，而且希望它盡量簡單、容易使用、不需要外部依賴，最好能夠容納 Crontab 的所有基本功能，那麽 Schedule 模塊是妳的不二之選。
使用它來調度任務可能只需要幾行代碼，感受壹下：
上面的代碼表示每10分鐘執行壹次 job 函數，非常簡單方便。妳只需要引入 schedule 模塊，通過調用 scedule.every(時間數).時間類型.do(job) 發布周期任務。
發布後的周期任務需要用 run_pending 函數來檢測是否執行，因此需要壹個 While 循環不斷地輪詢這個函數。
下面具體講講Schedule模塊的安裝和初級、進階使用方法。
1.準備
請選擇以下任壹種方式輸入命令安裝依賴 ：
1. Windows 環境 打開 Cmd (開始-運行-CMD)。
2. MacOS 環境 打開 Terminal (command+空格輸入Terminal)。
3. 如果妳用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
2.基本使用
最基本的使用在文首已經提到過，下面給大家展示更多的調度任務例子：
可以看到，從月到秒的配置，上面的例子都覆蓋到了。不過 如果妳想只運行壹次任務 的話，可以這麽配：
參數傳遞
如果妳有參數需要傳遞給作業去執行，妳只需要這麽做：
獲取目前所有的作業
如果妳想獲取目前所有的作業：
取消所有作業
如果某些機制觸發了，妳需要立即清除當前程序的所有作業：
標簽功能
在設置作業的時候，為了後續方便管理作業，妳可以給作業打個標簽，這樣妳可以通過標簽過濾獲取作業或取消作業。
設定作業截止時間
如果妳需要讓某個作業到某個時間截止，妳可以通過這個方法：
截止日期之後，該作業將無法運行。
立即運行所有作業，而不管其安排如何
如果某個機制觸發了，妳需要立即運行所有作業，可以調用 schedule.run_all :
3.高級使用
裝飾器安排作業
如果妳覺得設定作業這種形式太啰嗦了，也可以使用裝飾器模式：
並行執行
默認情況下，Schedule 按順序執行所有作業。其背後的原因是，很難找到讓每個人都高興的並行執行模型。
不過妳可以通過多線程的形式來運行每個作業以解決此限制：
日誌記錄
Schedule 模塊同時也支持 logging 日誌記錄，這麽使用：
效果如下：
異常處理
Schedule 不會自動捕捉異常，它遇到異常會直接拋出，這會導致壹個嚴重的問題： 後續所有的作業都會被中斷執行 ，因此我們需要捕捉到這些異常。
妳可以手動捕捉，但是某些妳預料不到的情況需要程序進行自動捕獲，加壹個裝飾器就能做到了：
這樣， bad_task 在執行時遇到的任何錯誤，都會被 catch_exceptions 捕獲，這點在保證調度任務正常運轉的時候非常關鍵。