問題很常見，但是對新手來說又比較棘手，所以我們來壹期，系統講講，個人我個人的知識儲備，大概寫了8種，涵蓋Excel的方方面面！最後壹種也滿足壹下大家對於Python的好奇！
友情提醒：應該是目前妳所能見到的最全面的了！先收藏！
需求：統計對應區域中不重復的人員個數？
方法1：輔助列+函數
這個方法推薦函數新手使用，幫助剛入門的同學解決問題！
=SUMPRODUCT(($B$2:$B$15=$E2)/COUNTIFS($A$2:$A$15,$A$2:$A$15))
沒有條件單純的統計不重復內容，基本大家都知道使用SUM(1/COUNTIF（區域，區域））套路！如果有條件呢，我們可以把多個條件組合到壹起，就變成壹列了，然後使用單列不重復統計，最後再根據區域式的等於需求的區域過濾！
如果妳是壹個函數高手，那麽不用輔助列也可以！
方法2：函數法（無輔助列）
=SUMPRODUCT(($A$2:$A$15=$D2)/COUNTIFS($A$2:$A$15,$A$2:$A$15,$B$2:$B$15,$B$2:$B$15))
這個應該不需要我過多的解釋，只是把輔助列放到了公式中，單條件變多條件！
好吧！妳說函數法都太難了，有沒有小白可以實現的，試試吧！
方法3：透視表法（新手）
要點說明：在創建透視表時必須勾選添加到數據模型才可以使用不重復統計！
其本質使用的是Power Pivot的不重復統計功能！
如果覺得上面的方法過於小白，那我們可以試試Power Query
方法4：Power Query
點擊轉換-數據分組-非重復計數確定即可！
在PQ中使用自帶的分組功能，也能輕松搞定這樣的需求！依舊不能再簡單！
如果妳想稍微酷點，那麽使用VBA怎麽樣？
方法5：VBA
去重統計本是字典的強項，但是條件去重確實壹點麻煩，不過可以使用雙層字典即可輕松搞定！VBA愛好者，可以參考壹下這種寫法！
方法6：Power Pivot-DAX度量值
在PP中使用DAX函數DISTINCTCOUNT，可以非常簡單的統計不重復的個數
寫個度量值，扔到透視表值字段即可！
其實到這裏，也就差不多了，不要總是說去重統計不會！
突然想起好久沒寫的SQL，好像我也懂壹點點！要不寫壹下SQL，順便練個手！
方法7：SQL法
select地區，count(*)as不重復人數from(select distinct*from[data$]where地區<>null)group by地區
先使用子查詢去重，再進行分組聚合計數即可！有SQL大佬歡迎提供好的思路！
好吧！最後我再寫壹個Python就收工吧！
方法8：番外-Python
df.drop_duplicates().groupby('地區').count()
pandas在數據統計方面再次刷新了我的認知，壹句搞定！不要鼓吹python
但是pandas確實是壹個數據分析非常好用的庫，誰用誰知道！