b.用戶B打開應用的界面，看到同樣壹條記錄
c. 用戶A對記錄做了修改
d. 對於web應用而言[假設沒有應用comet類似技術]，通常B不知道這個修改，這時B也對同樣這條記錄做修改，那B就有可能覆蓋A做的修改;
這個問題在數據庫中被稱為丟失更新問題
2.我自己對這個問題的理解過程是這樣的：
a. 不知道這個問題
我在做開發好長時間之後才意識到這個問題，意識到這個問題之後，我後來發現很長壹段時間內都沒真正搞明白為什麽這是個問題-_- 而且我發現現在周圍的很多同事，尤其是新畢業的學生，其實也壹直過了很長時間都沒明白這個問題，這說明吧不知道這個丟失更新問題是壹個非常普遍的問題：)
b.用信號量以及操作之前再次驗證的方法解決
最開始的時候，測試發現了這樣壹個問題，要求解決，我把操作系統的教科書搬來，對照著寫了壹個信號量semaphore類[那時候還是jdk 1.4.2，jdk裏面沒有concurrent包]，花了好長時間測試這個semaphore的實現是正確的[重復發明輪子的血淚史..]，
然後用來控制這個操作，每次操作前獲取信號量，然後驗證，再做真正的數據庫操作。。。相當於在應用層每次都只做壹件事。
c. 再次理解
再後來，我看了Tom的這本9i和10g的書，書中提到前面的丟失更新過程，大概有點明白為什麽這是個問題
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但是其實我有個疑問，對於數據庫中的記錄而言，A做的修改本來就有可能被B覆蓋的，為什麽這會是壹個丟失更新問題呢? 正好項目裏面又出現了類似的情況，我仔細觀察了下，終於明白為什麽這是個問題，以及為什麽要使用對應的樂觀鎖悲觀鎖方案了。下面對此做詳細說明
3. 壹個比較清楚的場景
下面這個假設的實際場景可以比較清楚的幫助我們理解這個問題：
假設當當網上用戶下單買了本書，這時數據庫中有條訂單號為001的訂單，其中有個status字段是’有效’,表示該訂單是有效的;
後臺管理人員查詢到這條001的訂單，並且看到狀態是有效的
用戶發現下單的時候下錯了，於是撤銷訂單，假設運行這樣壹條SQL: update order_table set status = ‘取消’ where order_id = 001;
後臺管理人員由於在b這步看到狀態有效的，這時，雖然用戶在c這步已經撤銷了訂單，可是管理人員並未刷新界面，看到的訂單狀態還是有效的，於是點擊”發貨”按鈕，將該訂單發到物流部門，同時運行類似如下SQL，將訂單狀態改成已發貨:update order_table set status = ‘已發貨’ where order_id = 001
如果當當的系統這樣實現，顯然不對了，肯定要挨罵了，明明已經取消了訂單，為什麽還會發貨呢?而且確實取消訂單的操作發生在發貨操作之前啊。 因為在這樣的實現下，後臺管理人員無論怎麽做都有可能會出錯，因為他打開系統看到有效的訂單和他點發貨之間肯定有個時間差，在這個時間差的時候總是存在用戶取消訂單的可能。
4. 當時的詳細解決方法。幾年前當測試人員告訴我系統存在這個問題的時候，我的解決方法是這樣的， 首先，先把操作系統的教科書搬來，然後對照著了壹個semaphore,然後反復測試各種情況證明寫的是正確的; 然後，
1. 獲取壹個信號量，保證每次只能有壹個線程進入下面的步驟
2. 檢查數據庫，看這條訂單是否狀態是有效的
a. 如果有效則繼續，進入發貨步驟 b) 如果無效則返回，釋放信號量，告訴用戶狀態已經發生改變
3. 發貨，釋放信號量
看到這裏，也許很多人要罵我蠢了，直接把SQL語句改成下面這樣吧就可以了麽? update order_table set status = ‘已發貨’ where order_id = 001 and status = ‘有效’ 是的，的確是這樣。雖然我當時的項目的情況比和這個稍微復雜壹點，涉及到多張表格，不能直接這麽做，但當時的確不知道這個更新丟失問題，也沒想到合適的類似方式，於是就在應用層做了這麽壹個每次實際上只能有壹個用戶在做真正的更新這樣壹個方式來解決，這樣做的結果是，在應用層單獨做了類似這麽壹個鎖的機制。我記得當時的項目畢業答辯的時候，老師問我同步的這個問題不直接用數據庫的鎖的方案來解決?我當時胡亂回答了下，後來想起來，其實壓根沒理解老師的意思-_- 而且這樣做有壹個問題，假設在特殊情況下，這條訂單被DBA直接修改了，沒有經過應用，那麽應用做這個操作也會是錯的，因為在2.a到3之前的這段時間，有可能正好是DBA直接修改的時候。那麽3做的操作也是不對的。 而且，現實情況是在後來的幾年開發過程中，我也的確在壹些不同的項目代碼中看到，其他很多人也在使用類似的代碼解決測試人員告訴他們的這些同步問題-_-
5.正確而簡潔的解決方法
問題清楚了，也說明了我曾經使用的解決方案也是壹個簡潔直接的解決方案，純粹是把簡單問題復雜化，下面說說實際有效的解決方案; 就這個丟失更新問題，可以通過數據庫的鎖來實現，基本兩種思路，壹種是悲觀鎖，另外壹種是樂觀鎖; 簡單的說就是壹種假定這樣的問題是高概率的，最好壹開始就鎖住，免得更新老是失敗;另外壹種假定這樣的問題是小概率的，最後壹步做更新的時候再鎖住，免得鎖住時間太長影響其他人做有關操作;
6. 樂觀鎖的方法
這裏先說web開發中常用的樂觀鎖的方法：
1.很簡單，就是使用前面所說的這樣壹條SQL，這其實是所謂使用”前鏡像”的方式來保證需要更新的數據是符合要求的，
update order_table set status = ‘已發貨’ where order_id = 001 and status = ‘有效’ Tom的書上舉的例子是對所有列做更新，所以他的SQL大致如下 Update table set col1 = newcol1value, col2 = newcol2value…. where col1 = oldcol1value and col2 = oldcol2value…. 這個我覺得需要根據應用具體分析，如果需要判斷所有的值，那就判斷所有的值，如果只關心其中壹個或部分值，那只需要取相關的值就好了，就比如這裏的訂單的狀態
2.使用版本列[比如時間戳
這個方法比較簡單，也最常用，就是在數據庫表格中加壹列last_modified_date，就是最後更新的時間，每次更新的時候都將這列設成systimestamp，當前系統時間;
然後每次更新的時候，就改成這樣 Update table set col = newvalue where id = ** and last_modified_date = old last_modified_date 這樣，就可以檢驗出數據庫的值是否在上次查看和這次更新的時候發生了變化，如果發生了變化，那麽last_modified_date就變化了，以後的更新就會返回更新了0行，系統就可以通知用戶數據發生了變化，然後選擇刷新數據或者其他流程。
至於這個last_modified_date的維護，可以選擇讓應用每次都維護這個值，或者是使用存儲過程來包裝更新的操作，或者是使用觸發器來更新相關的值。幾種方法各有利弊，比如應用維護需要保證每段相關代碼都正確的維護了這個值;存儲過程有壹定的開銷，通常很多開發對寫存儲過程可能也不熟練;觸發器是簡單的實現，但是也是有開銷的。具體使用哪種方法需要根據實際情況具體取舍。
3.使用校驗或Hash值
這種方法和前面的方法類似，無非是根據其他有實際意義的列來計算出壹個虛擬的列，我個人覺得TOM在介紹這個純粹是介紹了壹種”奇技淫巧”，反正我是在實際過程中不知道哪裏會需要這樣的解決方案，或許也是因為我知道的太少了吧：)
4.使用Oracle 10g的ORA_ROWSCN
這個就是利用10g的壹個ora_rowscn特性，可以對每行做精確追蹤，不過這個要求在create table的時候就指定相關參數，表格如果創建了以後就不能用alter table來修改了，因為這依賴於物理的實際存儲。 同樣，我覺得這也可以歸為”奇技淫巧”壹類; 具體如果有興趣了解詳情的話，可以參考Tom的書
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