2、丟棄異常數據：如果發現數據中存在極端的異常點，可以將其丟棄，只保留正常數據。例如，如果x值是時間序列，而在某個時間點上出現了異常值，可以考慮將其刪除或者插值處理。
3、平滑處理數據：如果數據中存在噪聲或者抖動，可以考慮對數據進行平滑處理，使其更加穩定。例如，可以使用滑動平均、指數平滑等方法進行平滑處理。
4、使用非單調圖形：如果數據中的x值無法滿足單調性的要求，可以考慮使用其他類型的圖形進行展示，例如散點圖、直方圖等。