數據獨立性是數據庫方法追求的主要目標之壹，分布透明性指用戶不必關心數據的邏輯分區，不必關心數據物理位置分布的細節，也不必關心重復副本（冗余數據）的壹致性問題，同時也不必關心局部場地上數據庫支持哪種數據模型。分布透明性的優點是很明顯的。有了分布透明性，用戶的應用程序書寫起來就如同數據沒有分布壹樣。當數據從壹個場地移到另壹個場地時不必改寫應用程序。當增加某些數據的重復副本時也不必改寫應用程序。數據分布的信息由系統存儲在數據字典中。用戶對非本地數據的訪問請求由系統根據數據字典予以解釋、轉換、傳送。
2.集中和節點自治相結合
在分布式數據庫中，數據的***享有兩個層次：壹是局部***享，即在局部數據庫中存儲局部場地上各用戶的***享數據．這些數據是本場地用戶常用的。二是全局***享，即在分布式數據庫的各個場地也存儲可供網中其它場地的用戶***享的數據，支持系統中的全局應用。因此，相應的控制結構也具有兩個層次：集中和自治。分布式數據庫系統常常采用集中和自治相結合的控制結構,各局部的DBMS可以獨立地管理局部數據庫，具有自治的功能。同時，系統又設有集中控制機制，協調各局部DBMS的工作，執行全局應用。另外，在不同的系統集中和自治的程度不盡相同。
3.支持全局數據庫的壹致性和和可恢復性
分布式數據庫中各局部數據庫即滿足集中式數據庫的壹致性、可串行性和可恢復性，還保證了數據庫的全局壹致性、並行操作的可串行性和系統的全局可恢復性。這是因為全局應用要涉及兩個以上結點的數據。因此在分布式數據庫系統中壹個業務可能由不同場地上的多個操作組成。這樣，當其中某壹個結點出現故障操作失敗後如何使全局業務滾回呢？如何使另壹個結點撤銷已執行的操作(若操作已完成或完成壹部分）或者不必再執行業務的其它操作(若操作尚沒執行)？這些技術要比集中式數據庫復雜和困難得多，分布式數據庫系統必須解決這些問題。
4.復制透明性
用戶不用關心數據庫在網絡中各個節點的復制情況，被復制的數據的更新都由系統自動完成。在分布式數據庫系統中，可以把壹個場地的數據復制到其他場地存放，應用程序可以使用復制到本地的數據在本地完成分布式操作，避免通過網絡傳輸數據，提高了系統的運行和查詢效率。但是對於復制數據的更新操作，就要涉及到對所有復制數據的更新。
5.易於擴展性
在大多數網絡環境中，單個數據庫服務器最終會不滿足使用。如果服務器軟件支持透明的水平擴展，那麽就可以增加多個服務器來進壹步分布數據和分擔處理任務。