與數據分析相關的 Python 庫
NumPy
NumPy 是 Python 科學計算的基礎包，它提供：
快速高效的多維數組對象 ndarray；
直接對數組執行數學運算及對數組執行元素級計算的函數；
線性代數運算、隨機數生成;
將 C、C++、Fortran 代碼集成到 Python 的工具等。
它專為進行嚴格的數字處理而產生。多為很多大型金融公司使用，以及核心的科學計算組織如：Lawrence Livermore，NASA 用其處理壹些本來使用 C++，Fortran 或Matlab 等所做的任務。
Pandas
Pandas 主要提供快速便捷地處理結構化數據的大量數據結構和函數。
Matplotlib
Matplotlib 是最流行的用於繪制數據圖表的 Python 庫。
IPython
IPython 是 Python 科學計算標準工具集的組成部分，是壹個增強的 Python Shell，目的是提高編寫、測試、調試 Python 代碼的速度。主要用於交互式數據處理和利用matplotlib 對數據進行可視化處理。
SciPy
SciPy 是壹組專門解決科學計算中各種標準問題域的包的集合。主要包括以下包：
scipy.integrate: 數值積分例程和微分方程求解器；
scipy.linalg: 擴展了由 numpy.linalg 提供的線性代數例程和矩陣分解功能；
scipy.optimize: 函數優化器以及根查找算法；
scipy.signal: 信號處理工具；
scipy.sparse: 稀疏矩陣和稀疏線性系統求解器；
scipy.special: SPECFUN（這是壹個實現了許多常用數學函數的 Fortran 庫）的包裝器。
scipy.stats: 標準連續和離散概率分布、各種統計檢驗方法和更好的描述統計法；
scipy.weave: 利用內聯 C++ 代碼加速數組計算的工具。