方法壹：
mylist = set(say)?#say為所要統計的列表 ?
for item in mylist: #將列表中的元素無重復的抽取出來，賦值給另壹個列表
print item + str( say.count(item)) #list.count(item)? 輸出item在list中出現的次數
方法二：
counts = { }? #字典
for x in time_zones: ? #time_zones 為列表
if? x in counts:
counts[x] += 1
else:
counts[x] = 1
print? counts
方法三：
（Series與Datafram用法相同）
import numpy as np?
import pandas as pd ?
from pandas import DataFrame?
from pandas import Series ?
ss = Series(['Tokyo', 'Nagoya', 'Nagoya', 'Osaka', 'Tokyo', 'Tokyo'])
ss.value_counts()? #value_counts 直接用來計算series裏面相同數據出現的頻率 ?
擴展資料：
python函數的其他高級用法
1.使用函數變量：
Python 的函數也是壹種值：所有函數都是 function 對象，這意味著可以把函數本身賦值給變量，就像把整數、浮點數、列表、元組賦值給變量壹樣。
2.使用函數作為函數形參：
有時候需要定義壹個函數，該函數的大部分計算邏輯都能確定，但某些處理邏輯暫時無法確定，這意昧著某些程序代碼需要動態改變，如果希望調用函數時能動態傳入這些代碼，那麽就需要在函數中定義函數形參，這樣即可在調用該函數時傳入不同的函數作為參數，從而動態改變這段代碼。
3.使用函數作為返回值：
程序中，定義了壹個 get_math_func() 函數，該函數將返回另壹個函數。接下來在 get_math_func() 函數體內的 ①、②、③ 號粗體字代碼分別定義了三個局部函數，最後 get_math_func() 函數會根據所傳入的參數，使用這三個局部函數之壹作為返回值。
在定義了會返回函數的 get_math_func() 函數之後，接下來程序調用 get_math_func() 函數時即可返回所需的函數。