數據字典要包括在以下六個部分吧：
1、編寫數據項：
數據項描述={數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，取值範圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系}。
其中“取值範圍”、“與其他數據項的邏輯關系”定義了數據的完整性約束條件，是設計數據檢驗功能的依據。
2、編寫數據結構：
數據結構描述={數據結構名，含義說明，組成:{數據項或數據結構}}。
3、編寫數據流：
數據流描述={數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，組成:{數據結構}，平均流量，高峰期流量}。
其中“數據流來源”是說明該數據流來自哪個過程，即數據的來源。“數據流去向”是說明該數據流將到哪個過程去，即數據的去向。“平均流量”是指在單位時間（每天、每周、每月等）裏的傳輸次數。“高峰期流量”則是指在高峰時期的數據流量。
4、編寫數據存儲：
數據存儲描述={數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，組成:{數據結構}，數據量，存取方式}。
其中“數據量”是指每次存取多少數據，每天（或每小時、每周等）存取幾次等信息。“存取方法”包括是批處理，還是聯機處理；是檢索還是更新；是順序檢索還是隨機檢索等。
5、編寫處理過程：
處理過程描述={處理過程名，說明，輸入:{數據流}，輸出:{數據流}，處理:{簡要說明}}。
6、編寫外部實體：
簡單設計即可。
擴展資料：
數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。
換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的壹組嚴密壹致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。
參考資料：
百度百科—數據字典