近年來，許多神經生理學家對視覺系統進行了全面而深入的研究，並取得了壹些重大的研究成果。這使得在工程中用計算機模擬視覺系統成為可能。基於這種認識，通過利用現有的生物學研究成果，結合信號處理、計算理論和信息論的知識，對視覺系統進行計算機建模，使計算機能夠在壹定程度上模擬人類的視覺系統，從而解決人工智能在圖像處理領域遇到的問題。這種編碼方法的實現只依賴於自然環境的統計特性，不依賴於輸入數據的性質，是壹種自適應的圖像統計方法。
目前，稀疏編碼SC方法在盲源信號分離、語音信號處理、自然圖像特征提取、自然圖像去噪和模式識別等方面取得了許多研究成果，具有重要的實用價值，是當前學術界的研究熱點。對稀疏編碼技術的進壹步研究，不僅將積極推動圖像信號處理、神經網絡等技術的研究，也將對相關領域新技術的發展起到壹定的推動作用。