在我的4核 CPU 計算機中，單線程所花的時間是 6.5 秒。
多線程
創建兩個子線程 t1、t2，每個線程各執行 5 千萬次減操作，等兩個線程都執行完後，主線程終止程序運行。結果，兩個線程以合作的方式執行是 6.8 秒，反而變慢了。按理來說，兩個線程同時並行地運行在兩個 CPU 之上，時間應該減半才對，現在不減反增。
是什因導致多線麽原程不快反慢的呢？
原因就在於 GIL ，在 Cpython 解釋器中，有壹把全局解釋鎖（Global Interpreter Lock），在解釋器解釋執行 Python 代碼時，先要得到這把鎖，意味著，任何時候只可能有壹個線程在執行代碼，其它線程要想獲得 CPU 執行代碼指令，就必須先獲得這把鎖，如果鎖被其它線程占用了，那麽該線程就只能等待，直到占有該鎖的線程釋放鎖才有執行代碼指令的可能。
因此，這也就是為什麽兩個線程壹起執行反而更加慢的原因，因為同壹時刻，只有壹個線程在運行，其它線程只能等待，即使是多核CPU，也沒辦法讓多個線程並行執行代碼，只能是交替執行，因為多線程涉及到上線文切換、鎖機制處理（獲取鎖，釋放鎖等），所以，多線程執行不快反慢。