如何解決基不匹配問題：從原子範數到無網格壓縮感知

更好的求解方法應該是連續建模法, 即在對稀疏域建模時直接采用連續處理方法, 而不對稀疏域進行離散化表示, 在壹般的稀疏分析中, 都直接采用定義在l2 空間的範數來度量稀疏參數. 要避免離散化處理, 最根本的方法是將範數定義在連續空間中, 這樣就從源頭上避免了基不匹配問題的發生. 原子範數利用原子集合凸包的連續特性來計算範數, 能夠在約束信號稀疏特性的同時保證其參數空間的連續性。