裝飾器是通過裝飾器函數修改原函數的壹些功能而不需要修改原函數，在很多場景可以用到它，比如① 執行某個測試用例之前，判斷是否需要登錄或者執行某些特定操作；② 統計某個函數的執行時間；③ 判斷輸入合法性等。合理使用裝飾器可以極大地提高程序的可讀性以及運行效率。本文將介紹Python裝飾器的使用方法。
python裝飾器可以定義如下：
輸出：
python解釋器將test_decorator函數作為參數傳遞給my_decorator函數，並指向了內部函數 wrapper()，內部函數 wrapper() 又會調用原函數 test_decorator()，所以decorator()的執行會先打印'this is wrapper'，然後打印'hello world'， test_decorator()執行完成後，打印 'bye' ，*args和**kwargs，表示接受任意數量和類型的參數。
裝飾器 my_decorator() 把真正需要執行的函數 test_decorator() 包裹在其中，並且改變了它的行為，但是原函數 test_decorator() 不變。
壹般使用如下形式使用裝飾器：
@my_decorator就相當於 decorator = my_decorator(test_decorator) 語句。
內置裝飾器@functools.wrap可用於保留原函數的元信息（將原函數的元信息，拷貝到對應的裝飾器函數裏）。先來看看沒有使用functools的情況：
輸出：
從上面的輸出可以看出test_decorator() 函數被裝飾以後元信息被wrapper() 函數取代了，可以使用@functools.wrap裝飾器保留原函數的元信息：
輸出：
裝飾器可以接受自定義參數。比如定義壹個參數來設置裝飾器內部函數的執行次數：
輸出：
Python 支持多個裝飾器嵌套：
裝飾的過程：
順序從裏到外：
test_decorator('hello world') 執行順序和裝飾的過程相反。
輸出：
類也可以作為裝飾器，類裝飾器主要依賴__call__()方法，是python中所有能被調用的對象具有的內置方法（python魔術方法），每當調用壹個類的實例時，__call__()就會被執行壹次。
下面的類裝飾器實現統計函數執行次數：
輸出：
下面介紹兩種裝飾器使用場景
統計函數執行所花費的時間
輸出：
在使用某些web服務時，需要先判斷用戶是否登錄，如果沒有登錄就跳轉到登錄頁面或者提示用戶登錄：
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