logging是Python語言自帶的壹個日誌記錄庫，用於在程序中輸出相關的運行信息，從而方便用戶 troubleshooting 和調試代碼。
logging可以用於掌握應用的運行情況，在遇到bug或錯誤時更容易地理解問題出現的原因，從而使問題排除更加快捷高效。
logging是Python自帶的壹個標準庫，支持不同級別的日誌記錄使用。通過日誌記錄可以以可配置的方式為應用程序提供詳細的審核，診斷和狀態信息。
日誌分為5個不同的等級，分別是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。不同等級代表了不同重要性的消息，程序員可以根據需要記錄不同等級的日誌信息，有利於調試和查找問題。
使用logging首先要創建壹個logger對象，然後設置其日誌級別。接下來，可以通過調用相關的方法記錄不同級別的日誌。logging模塊還有許多高級功能，如使用配置文件進行日誌記錄、同時記錄到終端和文件、對不同模塊設置不同的日誌級別等。這些高級功能可以使日誌記錄更加高效、靈活和可配置。
logging是Python中常用的日誌記錄庫，可以幫助我們記錄程序輸出的各種信息，以便於後續的分析和調試。熟練掌握logging的使用可以讓我們更快速地定位問題，並快速解決它們。
通過配置文件可以更加方便地管理日誌記錄，以及進行輸出格式的定制。logging支持使用INI格式的配置文件，其中可以指定輸出的格式、文件名、級別等參數，從而實現更加靈活的記錄方式。
logging模塊還可以結合面向對象編程來實現更加可讀性強和可復用的代碼。通過自定義的logger類和handler類，我們可以輕松地實現日誌的處理和存儲，使得代碼結構更加清晰和易於維護。
在使用Python開發應用程序時，經常需要處理錯誤信息和異常情況。logging模塊也提供了壹種徹底的解決方案，可以跟蹤和記錄每個出現異常和錯誤信息的位置，從而更加快速地定位並解決問題。
總之，logging模塊是Python中不可或缺的日誌記錄工具，它能夠幫助我們更加高效地開發應用程序，實現快速排除問題和提高代碼可讀性。無論是在小型應用還是大型系統開發中，我們都需要熟練掌握logging的使用和常規應用場景的理解，以便於更好地為用戶提供優質的服務和產品。