當發布python第三方package時, 並不希望代碼中所有的函數或者class可以被外部import, 在 __init__.py 中添加 __all__ 屬性,
該list中填寫可以import的類或者函數名, 可以起到限制的import的作用, 防止外部import其他函數或者類
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
frombaseimportAPIBase
fromclientimportClient
fromdecoratorimportinterface, export, stream
fromserverimportServer
fromstorageimportStorage
fromutilimport(LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
enable_logging_to_kids, info)
__all__ = ['APIBase','Client','LogFormatter','Server',
'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',
'export','info','interface','stream']
with的魔力
with語句需要支持 上下文管理協議的對象 , 上下文管理協議包含 __enter__ 和 __exit__ 兩個方法. with語句建立運行時上下文需要通過這兩個方法執行 進入和退出 操作.
其中 上下文表達式 是跟在with之後的表達式, 該表示大返回壹個上下文管理對象
# 常見with使用場景
withopen("test.txt","r")asmy_file:# 註意, 是__enter__()方法的返回值賦值給了my_file,
forlineinmy_file:
print line
詳細原理可以查看這篇文章, 淺談 Python 的 with 語句
知道具體原理, 我們可以自定義支持上下文管理協議的類, 類中實現 __enter__ 和 __exit__ 方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classMyWith(object):
def__init__(self):
print"__init__ method"
def__enter__(self):
print"__enter__ method"
returnself# 返回對象給as後的變量
def__exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
print"__exit__ method"
ifexc_tracebackisNone:
print"Exited without Exception"
returnTrue
else:
print"Exited with Exception"
returnFalse
deftest_with():
withMyWith()asmy_with:
print"running my_with"
print"------分割線-----"
withMyWith()asmy_with:
print"running before Exception"
raiseException
print"running after Exception"
if__name__ =='__main__':
test_with()
執行結果如下:
__init__ method
__enter__ method
running my_with
__exit__ method
ExitedwithoutException
------分割線-----
__init__ method
__enter__ method
running before Exception
__exit__ method
ExitedwithException
Traceback(most recent call last):
File"bin/python", line34,in<module>
exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec"))
File"test_with.py", line33,in<module>
test_with()
File"test_with.py", line28,intest_with
raiseException
Exception
證明了會先執行 __enter__ 方法, 然後調用with內的邏輯, 最後執行 __exit__ 做退出處理, 並且, 即使出現異常也能正常退出
filter的用法
相對 filter 而言, map和reduce使用的會更頻繁壹些, filter 正如其名字, 按照某種規則 過濾 掉壹些元素
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
lst = [1,2,3,4,5,6]
# 所有奇數都會返回True, 偶數會返回False被過濾掉
print filter(lambda x: x % 2!=0, lst)
#輸出結果
[1,3,5]
壹行作判斷
當條件滿足時, 返回的為等號後面的變量, 否則返回else後語句
lst = [1,2,3]
new_lst = lst[0]iflstisnotNoneelseNone
printnew_lst
# 打印結果
1
裝飾器之單例
使用裝飾器實現簡單的單例模式
# 單例裝飾器
defsingleton(cls):
instances = dict() # 初始為空
def_singleton(*args, **kwargs):
ifclsnotininstances:#如果不存在, 則創建並放入字典
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
returninstances[cls]
return_singleton
@singleton
classTest(object):
pass
if__name__ =='__main__':
t1 = Test()
t2 = Test()
# 兩者具有相同的地址
printt1, t2
staticmethod裝飾器
類中兩種常用的裝飾, 首先區分壹下他們
普通成員函數, 其中第壹個隱式參數為 對象
classmethod裝飾器 , 類方法(給人感覺非常類似於OC中的類方法), 其中第壹個隱式參數為 類
staticmethod裝飾器 , 沒有任何隱式參數. python中的靜態方法類似與C++中的靜態方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classA(object):
# 普通成員函數
deffoo(self, x):
print "executing foo(%s, %s)"% (self, x)
@classmethod# 使用classmethod進行裝飾
defclass_foo(cls, x):
print "executing class_foo(%s, %s)"% (cls, x)
@staticmethod# 使用staticmethod進行裝飾
defstatic_foo(x):
print "executing static_foo(%s)"% x
deftest_three_method():
obj = A()
# 直接調用噗通的成員方法
obj.foo("para")# 此處obj對象作為成員函數的隱式參數, 就是self
obj.class_foo("para")# 此處類作為隱式參數被傳入, 就是cls
A.class_foo("para")#更直接的類方法調用
obj.static_foo("para")# 靜態方法並沒有任何隱式參數, 但是要通過對象或者類進行調用
A.static_foo("para")
if__name__=='__main__':
test_three_method()
# 函數輸出
executing foo(<__main__.Aobject at0x100ba4e10>, para)
executing class_foo(<class'__main__.A'>,para)
executing class_foo(<class'__main__.A'>,para)
executing static_foo(para)
executing static_foo(para)
property裝飾器
定義私有類屬性
將 property 與裝飾器結合實現屬性私有化( 更簡單安全的實現get和set方法 )
#python內建函數
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
fget 是獲取屬性的值的函數, fset 是設置屬性值的函數, fdel 是刪除屬性的函數, doc 是壹個字符串(like a comment).從實現來看，這些參數都是可選的
property有三個方法 getter() , setter() 和 delete() 來指定fget, fset和fdel。 這表示以下這行
classStudent(object):
@property #相當於property.getter(score) 或者property(score)
defscore(self):
returnself._score
@score.setter #相當於score = property.setter(score)
defscore(self, value):
ifnotisinstance(value, int):
raiseValueError('score must be an integer!')
ifvalue <0orvalue >100:
raiseValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
iter魔法
通過yield和 __iter__ 的結合, 我們可以把壹個對象變成可叠代的
通過 __str__ 的重寫, 可以直接通過想要的形式打印對象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
classTestIter(object):
def__init__(self):
self.lst = [1,2,3,4,5]
defread(self):
foreleinxrange(len(self.lst)):
yieldele
def__iter__(self):
returnself.read()
def__str__(self):
return','.join(map(str, self.lst))
__repr__ = __str__
deftest_iter():
obj = TestIter()
fornuminobj:
printnum
printobj
if__name__ =='__main__':
test_iter()
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函數(函數對象).
在stackoverflow給出了類似與partial的運行方式
defpartial(func, *part_args):
defwrapper(*extra_args):
args = list(part_args)
args.extend(extra_args)
returnfunc(*args)
returnwrapper
利用用閉包的特性綁定預先綁定壹些函數參數, 返回壹個可調用的變量, 直到真正的調用執行
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
fromfunctoolsimportpartial
defsum(a, b):
returna + b
deftest_partial():
fun = partial(sum, 2)# 事先綁定壹個參數, fun成為壹個只需要壹個參數的可調用變量
printfun(3)# 實現執行的即是sum(2, 3)
if__name__ =='__main__':
test_partial()
# 執行結果
5
神秘eval
eval我理解為壹種內嵌的python解釋器(這種解釋可能會有偏差), 會解釋字符串為對應的代碼並執行, 並且將執行結果返回
看壹下下面這個例子
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
deftest_first():
return3
deftest_second(num):
returnnum
action = { # 可以看做是壹個sandbox
"para":5,
"test_first": test_first,
"test_second": test_second
}
deftest_eavl():
condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5"
res = eval(condition, action) # 解釋condition並根據action對應的動作執行
printres
if__name__ =='_
exec
exec在Python中會忽略返回值, 總是返回None, eval會返回執行代碼或語句的返回值
exec 和 eval 在執行代碼時, 除了返回值其他行為都相同
在傳入字符串時, 會使用 compile(source, '<string>', mode) 編譯字節碼. mode的取值為 exec 和 eval
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
deftest_first():
print"hello"
deftest_second():
test_first()
print"second"
deftest_third():
print"third"
action = {
"test_second": test_second,
"test_third": test_third
}
deftest_exec():
exec"test_second"inaction
if__name__ =='__main__':
test_exec() # 無法看到執行結果
getattr
getattr(object, name[, default]) Return the value of
the named attribute of object. name must be a string. If the string is
the name of one of the object’s attributes, the result is the value of
that attribute. For example, getattr(x, ‘foobar’) is equivalent to
x.foobar. If the named attribute does not exist, default is returned if
provided, otherwise AttributeError is raised.
通過string類型的name, 返回對象的name屬性(方法)對應的值, 如果屬性不存在, 則返回默認值, 相當於object.name
# 使用範例
classTestGetAttr(object):
test = "test attribute"
defsay(self):
print"test method"
deftest_getattr():
my_test = TestGetAttr()
try:
printgetattr(my_test,"test")
exceptAttributeError:
print"Attribute Error!"
try:
getattr(my_test, "say")()
exceptAttributeError:# 沒有該屬性, 且沒有指定返回值的情況下
print"Method Error!"
if__name__ =='__main__':
test_getattr()
# 輸出結果
test attribute
test method
命令行處理
defprocess_command_line(argv):
"""
Return a 2-tuple: (settings object, args list).
`argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``.
"""
ifargvisNone:
argv = sys.argv[1:]
# initialize the parser object:
parser = optparse.OptionParser(
formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
add_help_option=None)
# define options here:
parser.add_option( # customized description; put --help last
'-h','--help', action='help',
help='Show this help message and exit.')
settings, args = parser.parse_args(argv)
# check number of arguments, verify values, etc.:
ifargs:
parser.error('program takes no command-line arguments; '
'"%s" ignored.'% (args,))
# further process settings & args if necessary
returnsettings, args
defmain(argv=None):
settings, args = process_command_line(argv)
# application code here, like:
# run(settings, args)
return0# success
if__name__ =='__main__':
status = main()
sys.exit(status)
讀寫csv文件
# 從csv中讀取文件, 基本和傳統文件讀取類似
importcsv
withopen('data.csv','rb')asf:
reader = csv.reader(f)
forrowinreader:
printrow
# 向csv文件寫入
importcsv
withopen('data.csv','wb')asf:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['name','address','age'])# 單行寫入
data = [
( 'xiaoming ','china','10'),
( 'Lily','USA','12')]
writer.writerows(data) # 多行寫入
各種時間形式轉換
只發壹張網上的圖, 然後差文檔就好了, 這個是記不住的
字符串格式化
壹個非常好用, 很多人又不知道的功能
>>>name ="andrew"
>>>"my name is {name}".format(name=name)
'my name is andrew'