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RPA處理不了大量數據復制粘貼

讀取數據量大的 Excel 時將須將 dataframe 數據類型轉為 numpy,讀出生成壹個向量和矩陣的多維數組數據結構,Numpy 具有的另壹個強大優勢是具有大量優化的內置數學函數。這些函數使妳能夠非常快速地進行各種復雜的數學計算,並且用到很少代碼。

Numpy 和字典特性處理大量數據的 Excel,項目的環境是以表壹中的網銀編號為鍵,如果表二的網頁編號在表壹中存在則將表二的數據替換到表壹中,如果不存在則插入最新壹行。

項目使用 numpy 和字典的特性在出來幾十萬甚至幾百萬數據的對比也將在短時間內完成,速度效率高。(numpy 有壹特性是兩個 numpy 數組進行對比合並時,縱向維度需要壹樣,即列項數需要壹致,如果不壹致無法進行對比。(體代碼流程見工程,裏面詳細寫了註釋)。

Numpy 和字典特性處理大量數據的 ExcelRPA(Robotic Process Automation)指機器人流程自動化。RPA能夠代替或者協助人類在計算機、RPA手機等數字化設備中完成重復性工作與任務。只要預先設計好使用規則,RPA 就可以模擬人工,進行復制、粘貼、點擊、輸入等操作,協助人類完成大量“規則較為固定、重復性較高、附加值較低”的工作。您的“機器人”是可配置的軟件,用於執行您分配和控制的任務。RPA 機器人會學習,也可以克隆。了解它們的工作原理,並根據需要進行擴展。它沒有代碼,不會中斷和侵入,易於使用。