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大數據分析中,有哪些常見的大數據分析模型

來看看我們公司的大數據平臺

我們的DataZ具備高性能實時和離線計算能力,豐富的統計、分析、挖掘模型,為行業全流程、全周期的生產運營活動提供商業智能支持,並能可視化您的數據,高效挖掘數據深層次信息。可以應用於金融大數據風控。

系統架構圖System Architecture Diagram

數據采集Data Collection

大數據采集提供強大的數據抽取、轉換和加載能力。適配多種數據源;適配多種數據抽取方式;可配置采集策略,支持集群方式運行;對采集過程進行監控和詳細的日誌記錄;提供直觀的圖形界面設計器及工作流設計模式,滿足各種場景的需求。

數據管理Data Management

完整的數據質量管理機制,實現集中化、制度化、流程化、過程可視化的管控。統壹的數據標準規範,並使用編碼映射機制,建立數據字典,實現不同數據源數據的整合,保證數據完整性、壹致性、準確性。

數據挖掘Data Mining

通過DataZ,大數據挖掘,將常用統計、分析、挖掘的模型進行插件式封裝,提供靈活、易用、高性能的可視化分析能力,讓您快速洞察市場規律,及時發現業務盲點,發揮大數據的價值。

豐富的算法庫

集成數據挖掘技術

支持集群線性擴展

流程可視化設計

簡單易用,快速上手

大數據可視化Data Visualization

快速收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的信息,並根據新增的數據進行實時更新。可以實現決策支持、財務分析、預警分析、儀表板、績效分析、經營分析等各類數據分析應用。

可視化設計平臺

豐富的數據可視化組件庫

快速簡易的BI實施平臺

支持多終端展現