問題二：金融為什麽要建立數學模型 否則呢？分析數據不用數學模型去擬合，難道憑空猜嗎？
問題三：創建模型對象時傳入的數據為什麽後面還要重寫 那叫對象關系數據庫映射。Hibernate的原理..核心部分. 對象關系映射（ORM）提供了概念性的、易於理解的模型化數據的方法。ORM方法論基於三個核心原則： 簡單：以最基本的形式建模數據。 傳達性：數據庫結構被任何人都能理解的語言文檔化。 精確...
問題四：數據庫的開發過程中主要有哪三種數據模型 壹般壹種數據庫對應壹種數據模型，所以正確的提法是：數據庫中數據模型主要有哪些模型吧？
我猜妳是接下來要考《數據庫概論》吧，呵呵！以我的經驗來看，數據庫考的話，這類問題頂多出個選擇題或者填空題，就算考“這些模型的特點是什麽？”也應該不會是簡答題，考妳些幹條條，畢竟“數據庫”不是‘大學思想政治課’。
這應該是《數據庫概論（第四版）》中第壹章緒論裏面的知識，緒論算是基礎篇裏的概論，應該說都是些前導概念吧，這些概念的實際應用是在後續章節中展開的，所以這些了解了解就可以了。
數據模型主要有哪些模型？
答：模型：對現實世界中某個對象特征的模擬和抽象。
了解
兩大類數據模型：
數據模型分為2類（分屬2個不同的層次，在開發和使用數據庫中使用不同的模型）
①概念模型，也稱信息模型，它是按用戶的觀點來對數據和信息建模，用於數據庫設計。
②邏輯模型和物理模型，
邏輯模型主要包括：網狀模型、層次模型、關系模型、面向對象模型等，按計算機系統的觀點對數據建模，用於DBMS實現。
物理模型，是對數據最底層的抽象，描述數據在系統內部的表示方式和存取方法，在磁盤或磁帶上的存儲方式和存取方法。
概念模型：信息世界中的基本概念。
用途：數據庫設計人員和用戶之間進行交流的語言。所以，這個了解就可以了；但要考E-R圖！
最常用的數據模型：非關系模型，有層次模型和網狀模型；關系模型；面向對象模型、對象關系模型。
――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――
掌握
層次模型：用“樹形結構”來表示各類實體以及實體間的聯系。
特點：結點的雙親是唯壹的；只能直接處理壹對多的實體聯系；每個記錄類型可以定義壹個排序字段，也稱為：碼字段；任何記錄值只有按其路徑查看時，才能顯示它的全部意義；沒有壹個子女記錄值能夠脫離雙親記錄值而獨立存在。
網狀模型：滿足下面2個條件的基本層次聯系的 *** ：①允許壹個以上的結點無雙親②壹個結點可以有多於壹個的雙親。
特點：優點，能夠更為直接地描述現實世界，如壹個結點可以有多個雙親；具有良好的性能，存取效率較高。
缺點，結構比較復雜，而且隨著應用環境的擴大，數據庫的結構就變得越來越復雜，不利於最終用戶掌握；DDL、DML語言復雜，用戶不容易使用。
關系模型：在“用戶觀點”下，關系模型中數據的邏輯結構是壹張二維表，它由行和列組成。
特點：優點，建立在嚴格的數據概念的基礎上；概念單壹（實體和各類聯系都用關系來表示；對數據的檢索結果也是關系）；關系模型的存取路徑對用戶透明（具有更高的數據獨立性，更好的安全保密性；簡化了程序員的工作和數據庫開發建立的工作）。
缺點，存取路徑對用戶透明導致查詢效率往往不如非關系數據庫；為提高性能，必須對用戶的查詢請求進行優化，增加了開發DBMS的難度。
問題五：為什麽需要用戶角色模型 最近，我自己壹直在做壹些活動頁面和移動端遊戲，我漸漸意識到角色模型的重要性。角色模型，是設計產品時的指路燈，是產品經理和交互設計師的設計參考。 創建角色模型，是在剝皮(就像剝洋蔥壹樣，雖然會流淚，但洋蔥的味道還是不錯的)嗎?是的，我們需要剝出用戶的靈魂，然後再為這些靈魂賦予血肉，穿上外衣(人口統計學特征)。這樣的話，我們會感覺用戶就在我們身邊，生動形象，印象深刻。僅僅剝皮是不夠的，我們還需要總結歸類，了解用戶的目標、觀點和行為，發現用戶間的差異和***同點。 按用戶研究類型和分析方法的不同，創建角色模型有三種方法：定性人物角色、經定量驗證的定性人物角色和定量人物角色。結合阿裏巴巴中文站交易線用戶角色模型項目，對以下創建方法進行分析： 研究方法也有很多，常用的方法有：調查問卷、用戶訪談、現場觀察、可用性測試、數據分析、網站流量/日誌分析。交易線項目中，訪談、調查問卷和數據分析有利於發現用戶的目標和觀點;現場觀察、網站流量/日誌分析有利於了解用戶的行為。 在創建角色模型的過程中，經常會遇到以下幾個問題： 1. 怎麽利用數據進行細分?怎麽看數據的規律? 從數據中找出緯度差異，並找出造成這種差異的所有相關因素。 2. 怎麽設計調查問卷?有何緯度? 按交易整個流程訂單-管理-支付-物流和產品維度(考慮用戶實際操作流程)。 3. 怎麽寫深訪提綱? 了解用戶的哪些信息，參考用戶角色劃分維度問卷。 4. 怎麽進行CRM分析?見相關專題 5. 怎麽進行交叉表分析?見相關專題 6. 怎麽細分用戶? 壹般來說，按用戶目標細分、按使用周期來細分、用行為和觀點的組合來細分。在交易線人物角色項目中，細分角色是按照驅動用戶目標、行為和觀點產生差異的關鍵因素， 如：貨物來源不同，購物動機不同。 7. 怎麽初步檢驗細分緯度? 細分群體可以解釋已知的關鍵差異，如：買房目標(二手房用戶和新房用戶)不同，可以解釋關鍵字搜索使用存在的差異);細分群體應該在決定功能設計、交互設計和草圖方面起決定性作用。 6. 定量驗證都有哪些方法? 數據交叉Tab分析(CRM分析、定量問卷、網站流量/日誌分析)、統計式的分析。 7. 人物角色需要哪些特征? 參考角色模型參數，人物角色是由目標、行為和觀點來驅動的，而非壹些簡單的人口統計特征。 8. 人物角色模型的使用? 開發新功能及功能改進(了解用戶需求)，交互設計細節(了解用戶習慣)。 創建角色模型時，需要學習的相關專題： 1. CRM數據分析 將某個用戶的歷史記錄和價值與他的調查問卷綁定在壹起，尋找內在關聯從而更好的定義或描述人物角色。其包括：交易記錄、財務數據和人口統計信息三類數據。 交易記錄，顯示了用戶購買過哪些產品或服務，購買頻率，這將強烈影響網站的目標和行為，可作為用戶細分的依據之壹。財務數據，使用數字來測量不同人物角色的財務價值，也就能幫助確定各個人物角色的優先級別。財務數據可以與用戶調研問卷關聯在壹起。人口統計信息，對於人物角色創建沒有很大決定意義，人物角色是由目標、行為和觀點驅動的。 2. 網站流量分析 兩種方式：a. 尋找其決定作用的行為模式，分析數據，力圖使數據結果和細分群體行為聯系起來。b. 把個別用戶的點擊流和他回復的問卷綁定在壹起，進壹步詳細分析。探索用戶的......>>
問題六：為什麽要使用數據庫 當人們從不同的角度來描述這壹概念時就有不同的定義(當然是描述性的)。例如，稱數據庫是壹個記錄保存系統(該定義強調了數據庫是若幹記錄的 *** )。又如稱數據庫是人們為解決特定的任務，以壹定的組織方式存儲在壹起的相關的數據的 *** (該定義側重於數據的組織)。更有甚者稱數據庫是壹個數據倉庫。當然，這種說法雖然形象，但並不嚴謹。嚴格地說，數據庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣倉庫，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表20.6.3中，這張表就可以看成是壹個數據庫。有了這個數據倉庫我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種數據庫，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
J.Martin給數據庫下了壹個比較完整的定義：數據庫是存儲在壹起的相關數據的 *** ，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗余，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對數據庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按壹種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若幹個數據庫時，則該系統包含壹個數據庫 *** 。
? 數據庫的優點
使用數據庫可以帶來許多好處：如減少了數據的冗余度，從而大大地節省了數據的存儲空間；實現數據資源的充分***享等等。此外，數據庫技術還為用戶提供了非常簡便的使用手段使用戶易於編寫有關數據庫應用程序。特別是近年來推出的微型計算機關系數據庫管理系統dBASELL，操作直觀，使用靈活，編程方便，環境適應廣泛(壹般的十六位機，如IBM/PC/XT，國產長城0520等均可運行種軟件)，數據處理能力極強。數據庫在我國正得到愈來愈廣泛的應用，必將成為經濟管理的有力工具。
數據庫是通過數據庫管理系統(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)軟件來實現數據的存儲、管理與使用的dBASELL就是壹種數據庫管理系統軟件。
? 數據庫結構與數據庫種類
數據庫通常分為層次式數據庫、網絡式數據庫和關系式數據庫三種。而不同的數據庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
1.數據結構模型
(1)數據結構
所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。如果用D表示數據，用R表示數據對象之間存在的關系 *** ，則將DS＝(D，R)稱為數據結構。例如，設有壹個電話號碼簿，它記錄了n個人的名字和相應的電話號碼。為了方便地查找某人的電話號碼，將人名和號碼按字典順序排列，並在名字的後面跟隨著對應的電話號碼。這樣，若要查找某人的電話號碼(假定他的名字的第壹個字母是Y)，那麽只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，數據的 *** D就是人名和電話號碼，它們之間的聯系R就是按字典順序的排列，其相應的數據結構就是DS＝(D，R)，即壹個數組。
(2)數據結構種類
數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據，分析數據，與數據的......>>
問題七：django都要創建數據模型有什麽用 django都要創建數據模型有什麽用
模型有兩個方面的作用
壹方面決定所創建*數據庫*的結構
有哪些字段，每壹個字段是什麽數據類型，是否可以為空null=True
另壹方面決定程序如何操作數據庫的數據
URL類型，在*網頁輸入*時需要檢查是否滿足超鏈接的條件
blank=True決定在網頁輸入數據時是否可以為空
而在程序中寫入數據時則不檢查
並非約束數據的結構
壹句話來說，blank是對用戶輸入的限制，null是對程序/數據庫的限制
問題八：實證分析怎麽做？！需要什麽數據啊？！建立模型什麽的該怎麽弄啊？！ 5分 燈管壽命取決於鎮流器，鎮流器不好，再好的燈管也不長壽，如果閥流器跟燈管匹配好，帶預熱功能，即使市場上壹般3-5元的燈管也可以用5年不壞。
問題九：為什麽在創建數據透視表時，Excel2013無法勾選“將此數據添加到數據模型？ 10分 請檢查第壹行是否有合並單元格,空白單元格 合並單元格,如果有以上內容 可能會有錯誤