1、可以用python自帶的安裝工具，pip install numpy scipy 等。
2、如果沒有pip的話，可以試試easy-install numpy scipy。打開cmd，在裏面輸入這些命令。
Python程序員的常見錯誤：
1、在函數參數中亂用表達式作為默認值
Python允許給壹個函數的某個參數設置默認值以使該參數成為壹個可選參數。盡管這是這門語言很棒的壹個功能，但是這當這個默認值是可變對象（mutable）時，那就有些麻煩了。
2、不正確的使用類變量
在Python裏，類變量通常在內部被當做字典來處理並遵循通常所說的方法解析順序（Method Resolution Order (MRO)）。因此在上面的代碼中，因為屬性x在類C中找不到，因此它會往上去它的基類中查找（在上面的例子中只有A這個類，當然Python是支持多重繼承（multiple inheritance）的）。換句話說，C沒有它自己獨立於A的屬性x。因此對C.x的引用實際上是對A.x的引用。
3、在異常處理時錯誤的使用參數
這裏的問題在於except語句不會像這樣去接受壹系列的異常。並且，在Python 2.x裏面，語法except Exception, e是用來將異常和這個可選的參數綁定起來（即這裏的e），以用來在後面查看的。因此，在上面的代碼中，IndexError異常不會被except語句捕捉到；而最終ValueError這個異常被綁定在了壹個叫做IndexError的參數上。
4、誤解Python作用域的規則
Python的作用域解析是基於叫做LEGB（Local（本地），Enclosing（封閉），Global（全局），Built-in（內置））的規則進行操作的。這看起來很直觀，對吧？事實上，在Python中這有壹些細微的地方很容易出錯。