北大青鳥設計培訓:PHP應用中常用的9種緩存技術？
1。全頁面靜態緩存是指將所有頁面生成html靜態頁面，用戶訪問時可以直接訪問，而不需要經過php服務器解析的過程。這種方法常見於CMS系統，比如dedecms；常見的實現是緩存輸出:ob_start()*****要運行的代碼*****$content=ob_get_contents()；****將緩存的內容寫入html文件****ob_end_clean()；第二，顧名思義，數據緩存是壹種緩存數據的方式；比如商城的某個商品信息，當商品id請求時，會得到包括店鋪信息、商品信息等數據。這時可以將這些數據緩存在壹個php文件中，文件名中包含商品id來構建唯壹的logo下次有人想查這個產品，首先直接調這個文件裏的信息，不用去數據庫查詢；其實緩存文件裏緩存的是php數組之類的；該方法應用於Ecmall商城系統；第三，查詢緩存。其實這和數據緩存是壹個思路，就是根據查詢語句進行緩存；將查詢得到的數據緩存在壹個文件中，下次遇到同樣的查詢時，會直接先從這個文件中調整數據，而不是去查數據庫；但是，這裏的緩存文件名可能需要根據查詢語句建立唯壹的標簽；按時間變化緩存意味著您需要為緩存的文件設置壹個有效時間。在這段有效時間內，相同的訪問將首先獲取緩存文件的內容。但是，如果超過了設置的緩存時間，您需要從數據庫中檢索數據並生成最新的緩存文件。比如我把我們商城的主頁設置成每2個小時更新壹次。四。頁面部件緩存。這樣壹個頁面中變化不頻繁的部分被靜態緩存，而變化頻繁的塊不被緩存，最後組裝在壹起顯示；可以用類似ob_get_contents的方式實現，也可以用ESI這樣的頁面片段緩存策略來緩存動態頁面中相對靜態的片段部分。這種方法可以用，比如在商城的商品頁面上；5.操作碼緩存首先將php代碼解析成令牌，然後編譯成操作碼代碼，最後執行操作碼代碼，返回結果；所以，對於同壹個php文件，可以在第壹次運行時緩存它的操作碼代碼，下次執行這個頁面時，直接找到緩存的操作碼代碼，直接執行最後壹步，不需要中間步驟。比較知名的有XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。六。按內容變化緩存不是獨立的緩存技術，需要結合使用。即當數據庫內容被修改時，緩存文件立即更新；比如人流量大的商場，商品多，商品清單必然比較大，這個清單的壓力也比較重；我們可以緩存產品展示頁面；當商家在後臺修改該商品信息時，點擊保存，我們將同時更新緩存文件；然後，當買家訪問這些產品信息時，他實際上是在詢問壹個靜態頁面，而不是訪問數據庫。想象壹下，如果產品頁面沒有緩存，那麽每次訪問壹個產品，都要在數據庫中查詢。如果10萬人在線瀏覽產品，服務器壓力會很大。七、內存緩存提到這個，可能妳第壹個想到的就是Memcached；Memcached是壹個高性能的分布式內存緩存服務器。壹般目的是通過緩存數據庫查詢結果來減少數據庫訪問次數，從而提高動態Web應用的速度和可擴展性。就是把要緩存的信息緩存到系統內存中。當妳需要獲取信息時，妳可以直接從內存中獲取。比較常見的方式是key_>:Value模式；connect($memcachehost，$memcacheport)或die(無法連接);$memcache-設置(key緩存內容);$get=$memcache-get($key)；//獲取信息？>八、apache緩存模塊apache安裝後，不允許被緩存。廣州IT培訓/認為，如果外部緩存或squid服務器需要web加速，需要在htttpd.conf中設置，前提是安裝apache時激活mod_cache模塊。如何清除php的緩存區？
緩存區是指什麽緩存，壹般是邏輯緩存跟進程緩存（不知道這個名詞對不對，反正就這個意思）。
邏輯緩存指的是文件緩存，redis之類的，這種妳把對應的文件或者上redis-client清除就可以了。如果是進程緩存，壹般生命周期不長，頁面結束就會回收的，所以這個不用特意清，這個的清除方式是重啟服務，如果用fast-cgi就重啟php-fpm。如果是用apache的module加載，就重啟apachephpredis做mysql的緩存，怎麽異步redis同步到mysql數據庫？
此時壹位IT碼農路過，並留下個人見解。
要想redis異步去同步Mysql的數據，大部分時候使用的都是隊列的形式。例如php使用resque包進行部署，實現自動化隊列的形式，開壹些額外的線程監聽，將壹些操作push到隊列上，然後被監聽之後就執行相關的操作（某個控制器和方法）同步到Mysql表裏面。
或者是采用swoole擴展，裏面有封裝redis的異步操作，可以很容易的實現redis的異步，然後再把數據同步到mysql上。
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redis怎麽實現數據庫的緩存？
大致為兩種措施：
壹、腳本同步：1、自己寫腳本將數據庫數據寫入到redis/memcached。2、這就涉及到實時數據變更的問題（mysqlrowbinlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba的canal，以及緩存層數據丟失/失效後的數據同步恢復問題。
二、業務層實現：1、先讀取nosql緩存層，沒有數據再讀取mysql層，並寫入數據到nosql。2、nosql層做好多節點分布式（壹致性hash），以及節點失效後替代方案（多層hash尋找相鄰替代節點），和數據震蕩恢復了。
redis實現數據庫緩存的分析：
對於變化頻率非常快的數據來說，如果還選擇傳統的靜態緩存方式（Memocached、FileSystem等）展示數據，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，並不能很好的滿足需要，而Redis這樣基於內存的NoSQL數據庫，就非常適合擔任實時數據的容器。
但是往往又有數據可靠性的需求，采用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而引起數據丟失，同時也可以利用關系數據庫的特性實現很多功能。所以就會很自然的想到是否可以采用MySQL作為數據存儲引擎，Redis則作為Cache。
MySQL到Redis數據復制方案，無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據復制其實還是壹個異步過程，只不過當服務器都在同壹內網時，異步的延遲幾乎可以忽略。那麽理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。
因此這裏選擇了壹種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQLUDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過壹個自己編寫的PHPGearmanWorker，將數據同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現成本更低，更容易操作。