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程序是如何在短時間內從龐大的數據庫中找到某用戶ID信息的呢?

網站的用戶數據是存放在數據庫中的,怎麽快速查詢是所有數據庫最基礎的問題。

數據庫提高查詢效率的方法其實很簡單,不是遍歷所有數據,而是使用高效的數據結構來存儲數據,比如樹結構、網結構等。查詢的時候,按照數據結構的搜索算法來查找,不需要遍歷所有數據。現在的數據庫大多采用B樹結構以及B樹結構的變體(B+樹、B*樹等),妳要是感興趣,可以在網上查找這些數據結構的相關解釋說明。這裏就不細說了,因為展開解釋的話,要打很多字...

舉個通俗的例子吧,比如把壹本英語字典中的單詞存到數據庫中,按照樹形結構來存(這裏用比較簡單的二叉樹)。妳要查詢email這個單詞,並不是從a字母開頭的單詞壹個壹個查,而是從數據庫的中間查起,假設中間的單詞是orange,然後比較email和orange的大小,發現email應該排在orange的前面,然後再讀取orange前面所有單詞的中間壹個,假設是go,比較email和go的大小,發現email也應該排在go的前面,再取go前面所有單詞的中間壹個,假設是day,比較email和day的大小,發現email應該在day之後,這時需要取day和go之間所有單詞的中間壹個,繼續比較,以此類推,直到email所在的位置被找到。

這是壹個典型的簡單二叉分支查詢法,壹般人查字典也是類似這麽做的。數據庫的查詢要比這個復雜,需要兼顧查詢速度和存儲空間的利用。還是那句話,有興趣的話,可以在網上搜索,就不打字啦