能量重構算稀疏嘛

針對現有算法在復雜背景圖像顯著目標檢測中存在背景被錯誤凸顯的問題，為抑制背景提取更加準確的前景，提出壹種結合稀疏重構與能量優化的顯著性檢測算法。首先將輸入圖像分割為超像素以去除不必要的細節；然後選取圖像邊界超像素作為背景模板，利用其作為稀疏字典計算重構誤差，並作為超像素初始顯著值；最後構造新的能量方程對初始顯著值優化，並在優化後對其前景增強生成最終顯著圖。在包含真值圖像的MSRA10K和ECSSD1000數據集上，將提出的算法與其他10種算法進行對比測試，PR曲線圖、準確率P、F值的效果優於其他10種算法的結果。實驗結果表明，所提算法在復雜背景圖像的顯著目標檢測中，相比於已有的多種算法魯棒性更好，能夠對背景進行有效的抑制，提取顯著目標也更加精確。