數據壓縮名詞解釋是指在不丟失有用信息的前提下，縮減數據量以減少存儲空間，提高其傳輸、存儲和處理效率，減少數據的冗余和存儲的空間的壹種技術方法。
數據壓縮可以根據不同的特性和應用需求進行分類。常見的數據壓縮分類方式：
1、無損壓縮（Lossless Compression）：無損壓縮技術可以將數據以較高的精確度壓縮為較小的大小，同時保持數據的完整性。在解壓縮時，可以完全還原原始數據，不會有任何信息損失。
2、有損壓縮（Lossy Compression）：有損壓縮技術通過犧牲壹定的數據精度來實現更高的壓縮率。在壓縮過程中，壹些與人類感知相關或冗余的數據可以被丟棄或近似表示，從而降低了數據的大小。
3、字典壓縮（Dictionary Compression）：字典壓縮利用已經出現的字符串組成的字典來減小數據大小。在壓縮時，將原始數據中的字符串替換為字典中的索引，從而減少數據的存儲空間。
4、靜態壓縮和動態壓縮：靜態壓縮是指在壓縮過程中，使用完整的數據來構建壓縮模型，適用於對已知數據集進行壓縮。而動態壓縮則是在壓縮和解壓縮過程中，根據當前的上下文和部分數據來實時調整壓縮模型，適用於處理流式數據（如網絡傳輸）的壓縮。
5、塊壓縮（Block Compression）和流壓縮（Stream Compression）：塊壓縮將數據分割成多個塊，每個塊單獨進行壓縮處理。這種方式可以提高壓縮效率，因為塊內存在更強的局部數據關聯性。而流壓縮則是對連續的數據流進行壓縮，適用於實時數據傳輸和處理，如實時音視頻流。
數據壓縮的三個指標
1、壓縮率：壓縮率是指壓縮後的數據占原始數據大小的比例。通常用百分數或小數表示，例如百分之50或0.5，壓縮率越高，說明數據壓縮效果越好。
2、壓縮速度：壓縮速度是指完成數據壓縮所需的時間。由於某些數據壓縮算法計算復雜度較高，因此壓縮速度往往受到限制。
3、解壓縮速度：解壓縮速度是指將壓縮後的數據恢復為原始數據所需的時間。在實現數據傳輸、備份、恢復等功能時，快速的解壓縮速度可以提高數據傳輸效率並降低用戶等待的時間。