用python實現特征穩定性指標csi的計算：
python調用Matlab的腳本和函數文件
1、liunux下安裝MATLAB參考:
兩步解決python調用Matlab的腳本和函數文件
檢查您的系統是否具有受支持的Python版本和MATLABR2014b或更新版本，有關詳細信息，請參閱MATLAB產品(按版本)所支持的Python版本。
找到MATLAB文件夾的路徑，啟動MATLAB，並在命令行窗口中鍵入matlabroot，復制 matlabroot所返回的路徑PATH。
安裝引擎API：要安裝引擎API，請選擇以下選項之壹。您必須在指定的文件夾中調用此 python安裝命令。
2、用python讀取dat文件
dict數組中的元素的相應解釋:'timestamplow:NIC網卡1MHz時鐘的低32位。它大約4300s (72min) 重復壹回bieecount: 驅動程序記錄並發送到用戶空間的波束形成度量的總數。內核和用戶空間之間的netink通道是有損的，因此可以使用這些道檢測掉入該管道的測量值。
正確的數據解析步驟應該是:
從文件將頭部信息和csi矩陣讀取到字典,即readbfeefile()
依次從字典中取出標準化CSI，即getscalecsi0)
將所有csi整合到壹起，保存為csv
3、python處理CSI信號代碼
腳本文件，利用os.svstem(函數實現運行單個命令行，利用s.popen(函數實現運行多個命令行，設置參數“gnome-terminal -e”實現多進程同時打開多個終端。實現舍棄原有項目中收數多行多步操作的繁瑣，運行即采集數據，存為dat格式。