現實是我們很多人即使學過壹些整理術，還是會在要找某個東西的時候，無法從壹堆混亂的物品中快速找出來，好像我們生來就是制造混亂的。按照熵增原理的定義，有序會讓熵減少，混亂是熵增加了。以《生命3.0》的說法，宇宙的大目標是熵不斷增加，整個宇宙會越來越混亂，最終達到熱寂。
我們普通人，又特別喜歡追求有序的東西，因為壹旦混亂增加，我們會感到深深的挫敗感，我們無法有效的掌控這個世界。那我們在生活中，是如何制造有序的呢？
計算機的普及，讓即使是處於村莊的村幹部，也會使用它來辦公。我們會自然的將自己的工作內容進行分類管理，比如我是做行政管理的，我就會將把自己的工作簡單的分為後勤服務類、對外關系類、文書類、企業文化類等等。當壹件事情發生的時候，我會首先判斷這個事情屬於哪個類別，然後將工作再分派出去，事情做完再將其歸入合適的類別。這樣做的好處，是分類清晰，方便查找歷史數據，寫工作總結的時候，拿出分類賬本壹盤點，就知道自己做了什麽事情。
對應到自己家裏，沒有了計算機來專門記錄自己的事情，所有做的事情，壹個是自己憑腦子記憶；記不了的，就會求助於家人。老婆經常對我說的壹句話就是：
工作生活中出現這樣的差異，最大的問題在於家這個環境變化的可能性其實是非常小的，而工作中面臨的復雜度要大很多。如果沒有清晰的管理方法，可能會讓妳丟掉飯碗，而家中亂壹點，還是壹家人，最多就是老婆孩子的壹點抱怨。
兩種情境，如果對應到計算機中，對應了不同的思維方式和處理問題的方式。計算機其實是壹個非常大的存儲系統，但計算機存儲內容是用0和1來表達的。存儲的時候，每個存儲位置都要有壹個編號，需要找這個編號位置的內容時，是先找到這個編號（計算機的術語叫做地址），然後再把裏面的數據取出來，放到需要的地方。
通過某些特征將這個地址找到，就是計算機裏的查找。我們在家找東西的時候，因為家的位置相對固定，房間面積有限，只要通過眼睛掃壹眼，和大腦中記憶的物品的特征做個簡單的比對，就可能找到這個東西。計算機中這個方法叫做順序查找。
工作中，我們會有無數的文檔，我們可以憑借分類在腦子中建立壹個簡單的索引，快速通過索引按類別查找，有點類似與查字典。這就叫做字典查找法。
但是，我們遇到的應用場景是越來越復雜的，文件會越來越多。這個時候，就會用到二分查找方法。財新傳媒總編輯王爍老師舉過壹個例子：
有可能壹次就猜中，也可能最後壹次才能猜中，平均要猜1267650600228229401496703205376/2次。但如果每猜壹次，我都給妳壹個反饋這個數字是在所有數的上半區還是下半區，猜中這個數字只需要100次，因為1267650600228229401496703205376剛好是2的100次方。
這個方法就是計算機中的二分查找，但二分查找必須要對數字有壹個排序，因為每壹次查找都是從壹個已經排好序的半區進行。而排序是有成本的。我自己在工作中就會用到壹個叫做Search Everything的工具，它的工作方式就是先對所有的文件進行索引排序，然後通過非常快速的關鍵字查找定位出文件的位置。
生活工作中，是否也可以運用類似的方法呢？安全是可以的，本來我們的大腦對太復雜的事情天然就是有排斥的，我們期待的是更有序的東西。
可以預見的未來，我們的家中可能會有越來越多的智能家居進入，這些家居作為工具，很大程度上會幫助我們記住我們記不住的東西。物品的擺放可能就會像計算機地址壹樣，每個位置都會有壹個地址，需要的時候，智能家居機器就會根據妳提供的信息特征，去匹配相應的地址，找到妳要的東西。
這個給我們的啟發是什麽呢？壹個簡單的找東西，只要去思考了，壹定是可以找到更好的解決方法的。比如二分查找。
從二分查找的例子也看到，做任何事情，有反饋和沒有反饋的差異是異常巨大的。這就解釋了刻意練習這個方法中為什麽特別重視“反饋“。
吳軍老師講到：