數據字典：關於數據的信息集合。也就是對數據流圖中包含的所有元素的定義的集合
數據字典的內容：
1.由對下列四類元素的定義組成：
(1)數據流
(2)數據流分量(數據元素)
(3)數據存儲
(4)處理
（註：本書所指主要是由對數據的定義組成）
2.除數據定義外，數據字典還應包括：
記錄數據元素的下述信息
(1)壹般信息（名字，別名，描述）
(2)定義（數據類型，長度，結構）
(3)使用特點（值的範圍，使用頻率，使用方式，輸入/輸出/本地條件值等）
(4)控制信息（來源，用戶，使用它的程序，改變權，使用權等）
(5)分組信息（父結點，從屬結構，物理位置——記錄，文件和數據庫等）
三、數據的定義方法：
數據字典中的定義：
就是對數據自頂向下的分解，分解到不需要進壹步定義為止。
數據元素組成數據的方式：
（1）順序：以確定次序連接兩個或多個分量
（2）選擇：從兩個或多個可能的元素中選取壹個
（3）重復：把指定的分量重復零次或多次
（4）可選：壹個分量是可有可無的
3.在數據字典中建議使用下列符號：
（1）＝：等價於（定義為）
（2）：和（連接兩個分量）
（3）[]：或（從方括弧內列出的若幹個分量中選擇壹個）
（4）（）：可選（圓括弧裏的分量可有可無）
四、數據字典的用途
數據字典最重要的用途是作為分析階段的工具
有助於改進分析員，發小組之間的通信。
有助於改進不同開發人員，不同開發小組之間的通信
有助於要求所有開發人員根據公***數據字典描述數據和設計模塊，避免許多麻煩口問題
2.數據字典是開發數據庫的第壹步。
五、數據字典的實現：
三種常見的途徑：
全人工過程（數據字典卡片）
全自動化過程（利用數據字典處理程序）
混合過程
六、數據字典應具有的特點：
通過名字能方便地查閱數據的定義
沒有冗余
盡量不重復在規格說明的其他組成部分中已經出現的信息
容易更新和修改
能單獨處理描述每壹個數據元素的信息
定義的書寫方法簡單、方便且嚴格
產生交叉表、錯誤檢測、壹致性校驗等