審計分析模型是審計人員根據獲取的數據，按照審計對象應該具有的性質、數量、時間或空間狀態（趨勢、結構、關系等），通過設定計算、判斷和限制條件建立起來的數學或邏輯的表達式，用於對審計對象實際的性質、數量、時間或空間狀態進行驗證，從而對被審計單位經濟活動的真實、合法及效益情況作出科學判斷（石愛中、孫儉，2005）。它是壹種審計人員能夠理解並建立，可以用計算機進行描述和處理的算法。審計分析模型優化是指結合實際情況從多種審計分析模型中選擇最有效率、效果最好的方法，包括構建模型、模型的具體應用方法等。根據多年的國家審計經驗，現結合職業介紹補貼資金審計的壹個實例對模型分析方法的壹般步驟進行介紹。
（壹）了解和掌握審計對象信息，提出審計需求
主要通過學習相關法規文件和經濟業務流程，結合審計目標和已有電子數據，進行審計需求分析，找出符合審計目的並且能利用現有電子數據實現的分析方向或擬分析的具體問題。在職業介紹補貼資金審計中，審計人員的審計目標是審查職業介紹申報人員的真實性。職業介紹補貼是國家為促進就業再就業工作的壹項重要扶持政策，規定職業介紹機構在為求職者提供免費職業介紹服務後，可以申報職業介紹補貼100元/人，申報時需要提供求職者的身份證復印件、勞動合同和申報花名冊等資料。由於職業介紹機構的工作性質，其能夠掌握大量的求職者信息，取得上述資料並不困難，成本也較低，弄虛作假的空間較大，加之申報的求職者人數較多，就業主管部門也難以逐壹進行核實。因此，實現申報真實性審計目標的壹個重要審計需求，就是核實有無重復、虛假申報職業介紹人員的問題。
（二）建立審計分析模型
根據審計需求，結合對相關的政策法律法規的把握，對被審計業務的認知，以及積累的審計經驗，對將要分析的問題做出概括、抽象的表達，建立可通過審計軟件或計算機語言實現的檢索、計算、統計等條件，建立多個分析模型（劉汝焯等，2006），再從中選擇最優的分析模型。本例中，通過對職業介紹補貼法規的學習，審計人員了解到同壹名求職者壹年內只能享受壹次免費職業介紹服務。審計人員可以據此設定最優的分析模型，利用職業介紹補貼申報信息，查找出申報次數大於1的求職者，即為重復申報的情況。
（三）分析被審計單位數據
主要是指根據建立的分析模型，借助數據字典、數據庫說明等技術資料和對被審計單位業務、業務流程的理解、認知情況，選擇待用的基礎表，確定為實現分析模型所需要的具體數據，並對具體數據進行研究，掌握被審計數據的特點，確定各字段、代碼和業務數據具體內容代表的含義等（董大勝等，2004）。本例中，要實現審計分析模型，需要獲得求職者姓名、性別、身份證號、職業介紹機構名稱、用人單位等信息，被審計單位提供了求職人員登記表和職業介紹補貼申報表，兩表中的身份證號碼字段是確定唯壹求職者的標識，數據能夠滿足審計需求。在實踐中，能否根據實際情況建立分析模型是實現分析的前提，但分析模型只是分析的初步表達，在實現的過程中，如果數據不能滿足分析模型的運行條件，往往還要根據數據的具體情況對分析模型進行修正。
（四）建立審計分析中間表
由於在設計數據庫時對數據進行了規範式分解，並且數據庫的設計和表中內容的設定均是依據被審計單位核算、管理的目的和要求進行的，壹般來說不符合審計人員的需求。所以利用被審計單位數據庫中的數據來實現審計分析，必然要對被審計單位的原始數據按審計目的進行“再加工”，從原始數據中選擇出所需要的數據，生成能完成審計分析的“中間表”（董大勝等，2004）。創建審計分析中間表要充分掌握數據表與表之間的關系，結合審計目標，對數據進行選擇、整合，加工形成符合審計需求的數據集合，壹般通過對選定的原始表進行投影、連接、關聯、篩選等操作來實現。本例中，將求職人員登記表和職業介紹補貼申報表以身份證號碼字段進行關聯，建立連接，生成滿足審計分析需要的中間表。
（五）完成分析
按照分析模型，利用軟件工具或SQL數據庫語言，運用經濟學、統計學等方法，對數據進行核對、檢查、復算、判斷等操作，得出結果。