Python與R語言的***同點：
Python和R在數據分析和數據挖掘方面都有比較專業和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高級的用法。
Python和R兩門語言有許多平臺適應性，Linux、Windows都可以用，並且代碼可移植性強。
Python和R比較貼近MATLAB以及minitab等常用的數學工具。
Python和R語言的區別：
數據結構方面，由於從科學計算的角度出發，R中的數據結構非常簡單，主要包含向量、多維數組、列表、數據框;而Python則包含更豐富的數據結構來實現數據更精準的訪問和內存控制，多維數組、元組、集合、字典等等。
Python與R對比速度更快，Python可以直接處理上G的數據;R不行，R分析數據時需要先通過數據庫把大數據轉化為小數據才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。
Python是壹套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調用，和數據源的連接、讀取，對系統的操作，還是正則表達式和文字處理，Python都有著非常明顯的優勢，而R在統計方面比較突出。
Python的pandas借鑒了R的dataframes，R中的rvest則參考了Python的beautiful
soup，兩種語言在壹定程度上存在互補性;通常，我們認為Python比R在計算機編程、網絡爬蟲上更有優勢;而R在統計分析上是壹種更高校的獨立數據分析工具，所以說Python和R各具備不同的優勢，很難抉擇。
不過相對於R來說，Python更加簡單、易學、語法清晰，適合零基礎入門學習，而且掌握Python之後不僅可以從事數據分析崗位工作，還可以從事人工智能、web開發、遊戲開發、運維等工作。