人: 反映人的基本信息。“人”可以是單壹個體，也可以是群體（如壹個團體，家庭或者社區）。
環境: 反映人在壹段時期內所在地點的外部環境信息。包括自然與生態環境、社會與文化環境以及社會經濟發展狀況。
衛生機構: 反映衛生部門、機構、團體的信息。如國家衛生工作的方針、政策，各級衛生機構的衛生服務以及與衛生服務相關的資源消耗、效果評價等。
事件/過程（processes）: 反映壹個事件發生過程產生的全部信息。通常是在壹個時間點或壹段時間內發生的所有相關信息。事件可能與人有關（比如生命事件）、與環境有關（比如經濟事件）或與衛生部門有關（比如服務事件）。
為了使框架及保持穩定性，又體現動態性，以支持不同信息系統更好地適應不斷變化的用戶需求，框架把相對靜止的狀態信息與隨時間、地點變化的過程信息相互分離。人、環境、衛生機構3個域是說明狀態的靜態信息，事件/過程域則是導致狀態變化的過程信息。當某壹事件發生時，必然觸發人、環境或衛生機構3個域的狀態發生改變，並且是3個域之間相互作用的結果。壹個事件、某種狀態或單純的時間延續就可以誘發另壹個事件。
衛生信息標準的描述與歸檔框架
管理對象是衛生信息的任何標準工件。基礎框架是描述衛生信息標準工件的通用框架，為不同領域的衛生信息標準的描述和分類歸檔提供壹個統壹的方法，以最大限度地發現、鑒別和復用國內外已有的各類衛生信息標準，並便於衛生信息標準制定過程中的相互協調，避免各種標準規範的重疊和重復。工件（artifact）指衛生信息管理的任何模型、文檔或工作成果。框架的基本結構是如圖所示的二維分類矩陣，3行分別表示特異度水平，6列分別表示不同的視點，各自從不同的角度對衛生信息標準工件進行鑒別和分類。兩個維度的交叉點構成壹個框架單元。壹個工件可以定位於壹個或多個框架單元格中。
特異度水平指從抽象過渡到確切操作規範的等級，說明衛生信息標準工件定義的詳細程度。例如，對於人的描述，可以從普通人群的壹般特征框架壹直細化到某個人的特殊屬性。特異度的主要類別是概念層、邏輯層和物理層。
1．特異度
概念層指衛生信息領域內感興趣事物的類別或範圍。概念層不考慮具體問題，但包括***享的基礎認識。所以在概念層中壹定不能包含衛生信息特征的細節。概念層關註的是策略層次上的衛生信息的管理和駕馭。
2．視點
（1）內容
內容視點用於概括描述衛生信息關註內容的模型或其他文檔。具有內容視點的工件通常用於規劃衛生數據和信息的采集、利用或發布，並可以作為某項業務和科學的源頭。例如: 術語、詞匯定義、數據模型或類、信息模型或類、臨床模型等。
（2）方法
方法視點用於概括衛生信息關註的方法和指導文件。例如: 工作程序、業務模型、應用架構等。
（3）位置
位置視點指定義位置的工件。位置元素包含地理信息、氣象信息和環境信息。例如: 氣象模型、基礎設施或藍圖、受控的環境模型、技術架構、網絡架構。
（4）人員
人員視點用於概括管理和操縱衛生信息的人員。例如: 組織機構圖、機構流程或工作流模型（什麽人做什麽）、人員權限（如安全規範、系統設置、安全類別）等。
（5）時間
時間視點用於概括定義時間元素的工件。例如: 進度安排、事件、生命周期、時間框架等。
（6）目的
目的視點指表述完成某事理由的信息標準工件。已經發現許多模型關註的重點不僅僅是目的。然而，衛生信息學標準工件的某些方面可以體現出目的。“目的”工件可以與方法工件相互重疊。例如: 任務和策略陳述、臨床指導、目標模型、成功的影響因素等。
國家衛生信息數據模型
管理對象是數據元。國家衛生信息數據模型在概念層次上把數據劃分為11個高級實體（最高層），分別是參與者、參與者角色、衛生服務需求、衛生服務計劃、事件、位置、費用、結局、環境因素、業務因素、支撐條件。其中前8個是客觀存在的實體，後3個分別為類似實體的集合。按照層次關系，壹個高級實體可以劃分為若幹個不同層次、互相有隸屬關系的子實體。實體的層次越低，其內涵越局限、內容越具體。每個層次的實體的屬性用相應的數據元對其進行描述。
衛生信息元數據描述框架與數據字典
管理對象是元數據。按照GB/T18391制定的壹套原則、方法和程序，從分類學（或本體論）的角度闡明了在描述對象類、特性、表示、數據元概念和數據元時，什麽樣的基本屬性描述是最基本和必需的。在下列主要活動中必然涉及到這些基本屬性描述:
1．定義和規範數據元字典的內容;
2．設計面向應用的數據模型、數據庫和數據的表達、交換格式;
3．通信和信息處理系統中數據的實際應用;
4．不同數據集之間的交換或引用。
“基本”意味著它們在闡明數據元時是完全和充分的，且可以確保其適用於許多功能。如: 信息處理系統的設計、數據庫中數據的檢索、用於數據交換的 EDIFACT或HL7交換格式的設計、數據字典的維護與管理、國家衛生信息數據字典的設計、管理與信息系統中的應用。“基本”還意味著它們獨立於任何應用環境、數據元的特定功能、數據元的歸類方法和元數據註冊系統。
建立元數據管理框架的目的是:
1．減少數據字典的冗余，提供可重用的元數據基本屬性;
2．簡化數據字典的表示格式;
3．便於數據字典的長期維護。
表中顯示的是壹個概念域對應多個特性和表示的“性別”數據元描述的元數據基本屬性。對於不同人員的性別，如新生兒性別、患者性別、傷員性別、醫生性別等，盡管在不同用途的信息系統中有不同的名稱和表示，但對應的是同壹個概念域。對各個信息系統元數據進行管理和標準化的基本方式是元數據註冊。
盡管標準化的理想狀況是讓所有信息系統數據庫中，需要***享的數據元都采用統壹的概念和表示，但卻是不實際的，因為各個衛生機構實際運行的信息系統存在大量的自定義的數據元，如藥品代碼、價表、職業分類、麻醉方式，等等。因此，註冊數據的質量至少按“好、中、差”分為三個層次（稱作註冊狀態）: 註冊狀態為“標準”，說明該數據元的概念和表示都符合標準，如性別數據元符合國標《人的性別代碼》（GB/T 2261.1: 2003）; 註冊狀態為“已審核”，說明該數據元的表示不符合標準，但能與概念匹配，可以使用; 註冊狀態為“已登記”，說明該數據元已註冊，但尚未經過審核。