1、功能不同：pandas（pd）是壹個用於數據處理和分析的強大工具，提供了靈活的數據結構和數據操作功能，如數據讀取、數據清洗、數據轉換、數據分組、數據聚合等。numpy（df）是壹個用於數值計算的庫，提供了高效的數值計算功能，如數組操作、數學函數、線性代數運算等。
2、數據結構不同：pandas主要使用的數據結構是Series和DataFrame。Series是壹維標簽數組，類似於帶標簽的數組或字典，可以存儲不同類型的數據。DataFrame是二維表格數據結構，由多個Series組成，可以看作是壹個類似於Excel表格的數據結構。numpy主要使用的數據結構是多維數組（ndarray），用於存儲同類型的多維數據。