近年來，數據逐漸成為驅動業務的主要驅動力。更重要的是，大數據可以幫助企業完善戰略，提高運營效率，加速成長。
75%的龍頭企業表示已經布局或計劃在未來幾年布局大數據基礎設施。大量令人興奮的新大數據創業公司應運而生，以滿足企業客戶日益增長的需求。
雖然大數據很有吸引力，但考慮到66%的創業公司壹般在12個月內失敗，大數據創業公司仍然面臨著很多挑戰。
挑戰壹:人才匱乏
大數據市場正在增長。60%的領導者認為他們今年將在大數據運營上花費更多，只有5%的人預測預算將會減少。最大的問題是，這種增長會超過實現它所需的人才和規模應用。
根據麥肯錫的報告，2065.438+08年美國對大數據人才的需求將達到654.38+0.7萬人。幾乎同時，美國數據市場的價值將達到4654.38+0.5億美元。隨著行業的發展，人才和技能的差距會越來越大。沒有簡單的解決辦法，唯壹真正的修復就是隨著時間的推移，人才自然會增加，以滿足市場需求。
(這裏還有壹點諷刺，因為很多大數據初創企業試圖通過自己的軟件來解決市場上人才匱乏的問題，但也面臨招不到人的問題。)
挑戰二:人才成本高
71%的企業和IT組織認為自己在使用數據方面剛剛達到平均水平或者落後。顯然，要提高整體人才能力，教育現有勞動力。目前在員工的培訓上，跟不上新開發的產品，花費很大。
2013年全球此類培訓運營費用達到1300億。考慮到數據業務的快節奏性質以及隨後對更多人員和持續培訓的需求，這些成本只會繼續上升。
挑戰三:解決理想與現實的沖突。
在最近壹篇關於華爾街日報Hadoop的文章中，Deborah Gage說:壹些評論將大數據捧得太高，關於大數據的“炒作”使得許多組織盲目地采用它:他們熱切地擁抱工具，但往往不關註他們的需求，只是因為這些工具似乎是最受歡迎的(Hadoop就是壹個例子)。
更復雜的是，大數據平臺本質上是厚數據。這使得供應商很難表達它的功能和優勢，客戶更難理解。這就是為什麽根據Gartner的數據，到2017年，60%的大數據項目將無法超越試點和實驗，將被放棄。讓大數據項目更多落地是未來的重點。
挑戰4融資障礙
大數據在創投行業獲得了極大的關註和驚人的資金。Hortonworks和Dataminr近6543.8億美元的融資就是很好的證明。但在許多方面，現金的競爭對新公司變得不利。
由於行業的發展，風險投資家會更喜歡有挑戰性的企業家，許多公司像Palantir，MongoDB和Mu適馬(至少有2億美元的投資)。因為資金的增加，在某種程度上，我們可以期待投資者變得更加最初致力於投資，而不是投資更成熟和新銳的品牌。
挑戰5更殘酷的競爭
全球大數據預計2015年達到1250億美元？創業不是壹個人；他們面臨著來自SAP、微軟和IBM等價值數十億美元的公司的激烈競爭。
這些巨頭可以發布功能更新產品，收購類似公司。他們的資金是無限的，初創企業為了維持現金消耗率，必須在產品上更加精細化。
其實這是好事。創業公司成功的最好方法就是專註壹點，把它做好。大公司總是在尋找獲得競爭優勢的方法。如果妳在存儲和分析方面有很大優勢，被收購也是不錯的選擇。
以上是邊肖為大家分享的大數據初創企業面臨的五大挑戰。更多信息可以關註環球常春藤，分享更多幹貨。