所謂稀疏矩陣是指大多數元素為0的矩陣。如果用常規方式存儲這類矩陣，會浪費大量空間，而且由於大量的加減0元素等無意義操作，效率會很低。MATLAB提供了壹種稀疏存儲方法，它是稀疏的。
稀疏函數通常直接用於創建稀疏矩陣，例如
s？=?稀疏（1:n，1:n，1）；將創建壹個n×n單位數組，並且
b？=?sparse（10000，10000，pi）將創建壹個10000x10000的矩陣，該矩陣只有右下角的PI值，其他所有元素都為零。
矩陣的稀疏存儲和常規存儲可以通過稀疏函數和全函數相互轉換。例如，前面創建N階單位矩陣的示例也可以通過以下方式實現:
s？=?稀疏（eye（n，n））；但是，後壹種方法需要創建壹個臨時單元數組用於常規存儲，這可能會造成大量空間消耗，甚至導致內存不足。對於前面創建的稀疏矩陣B，不要嘗試使用。
滿（B）將其轉換為正常存儲模式，因為這需要800M的內存。
關於稀疏矩陣應用的例子，使用了我不久前回答的壹個問題。有興趣的可以參考壹下:
/question/572466904.html？oldq=1
有關稀疏矩陣的壹般概念，請參考。
http://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix
有關MATLAB中稀疏矩陣的更多信息，請參考文檔中的相關章節（用戶手冊中有專門的稀疏矩陣）。
希望對樓主有幫助。如果妳有任何問題，請提問。